三维单位列向量和他的转置相乘-搜答案-搜搜考试网

正交矩阵.当然,仅仅是指方阵而言.正交矩阵的特点：行列式的绝对值是1,行和列都是与矩阵阶数相同维数的向量空间的标准正交基,作为线性变换不改变长度和内积,等等.

楼上的方法是有明显缺陷的,比如对于A=[00;01]就完全失效.可以用SVD来做,[u,s,v]=svds(A,1),那么A=u*s*v'

设A=E-αα^T,则Aα=（E-αα^T）*α=α-αα^T*α=α-α（α^T*α）,设α=（a,b,c)^T,则α^T*α=a^2+b^2+c^2,Aα=（1-a^2-b^2-c^2）α,A-E

帮不到啊完全不懂

其实你的问题我也看不太明白,不过关于向量相乘,matlab里面向量相乘有三种情况,你参考下看哪种合适咯.一种是直接对应元素相乘用运算符（.*）如（a.*b）得到一个与a,b同维的向量；二种是向量点乘可

因为x+y+z=0x=-y-zy=y+0*zz=0*y+z(x,y,z)=（-1,1,0）*y+（-1,0,1）*zy,z为任意实数则：（-1,1,0）；（-1,0,1）是它的一组基,维数为2（不用写

是的,单位向量的定义就是模等于1.列向量的单位向量还是列向量.只是把每个坐标都除以原列向量的长[√（坐标平方和）].

对,有方向的再答：点乘再答：零向量点乘任何向量也为0

若α,β为两个单位向量数量积为α·β=cos为向量的夹角注：若i,j为直角坐标系不同坐标轴方向上的两个单位向量数量积为i·j=0

直接相乘应该是矩阵的乘法要求行向量乘以列向量,得到的应当是内积是一个实数,列向量乘以行向量为方阵,元素就是原来向量的元素铺开若是点乘,得到的是内积是实数若是差乘,得到的是外积是向量,垂直于原向量的平面

构造齐次线性方程组,aa^Tx=0iffa^Tx=0,a非零,a^Tx=0系数矩阵（其实为行矩阵）的秩为1,故解空间的维数为n-1,回到aa^Tx=0,解空间的维数为n-1,所以系数矩阵aa^T的秩为

这个问题是从力和功的方面引进的.功=力*力方向上的距离.问题是：力和方向都是向量,如果力和距离有夹角,那么乘积便不是功了.所以要先把力在距离方向上投影,方法便是乘夹角的余弦值,这样就把力在距离上的大小

所得矩阵为一元矩阵a1²+a2²+a3²即1不为0秩为1再问：所得的矩阵应该为三阶矩阵吧？再答：不好意思没看清单位“列”向量a1（a1a2a3）a2（a1a2a3）a3（

对于选项A，B，它们的模为2不是单位向量对于C，D，它们的模都是1，是单位向量又1×(−12×)≠−3×32故C中的向量与a不平行1×32＝−3×(−12)故D中向量与a平行故选D

在三维空间中,两个不平行向量（无关向量）可决定一个平面.平面的法向量垂直于平面,故而法向量也一定垂直于（正交）决定平面的两个不平行向量（无关向量）.而且,平面的法向量一定是非零向量.

A是正交矩阵A^TA=E(定义)A的行(列)向量两两正交且是单位向量(定理)将A按列分块为A=(a1,...,an)由A^TA=E得ai^Taj=1(i=j),0(i≠j)所以列向量ai是单位向量,且

aa^T的每一列都可以用a表示,秩当然不超过1

Ax=b总有解则Ax=εi有解所以εi可由A的列向量组线性表示所以单位向量可由A的列向量组线性表示所以单位向量与A的列向量组等价反之,因为任一向量b可由单位向量组线性表示所以b可由A的列向量组线性表示

对.这是正交矩阵的一个充要条件

笛卡尔坐标系,力矩的方向符合右手定则,这里Fb对O点产生的力矩等于对X轴产生的力矩,由右手定则可得其力矩方向应该是X轴负方向.明显与j,k无关.再问：Ӧ��ò��ֻ��һ��