两个变量相关性在表格中如何处理

dummyvariable?它本来不就是从多分类变量中造出来的哑变量（或虚拟变量）吗,就是要转化成这样的2分类变量来用的.值写什么无所谓,只要是两个不同的值即可,他们的大小只影响相关系数的符号,因为是

这个不是回答过了么?

clearclcd=0:0.5:8;[d,w]=meshgrid(d,d);F1=50.326*(d.*(d.^2-1)./(d.^2+1).^2-1./w)+2204.288*(d+w).*((d+

首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去（两列）,在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问：我用的是中文版的SPSS，点击：分析—相关-双变量相关，

如果是通过合并单元格的形式合并的,那么可以通过先将需要分开的表格选中,单击鼠标右键,选择拆分单元格,在弹出的对话框中进行输入即可,我想你一试就很明白的.如果是通过上下表格自动合并在了一起,想分开的话,

用vlookup函数.将两个EXCEL表变成数据表（A表、B表）,将A表做为数据索引表,在A表中,新建一列,标题为“标识”,此列中所有有数据的行填入数据"1“.在B表中新建一列也取名为“标识”,在此列

看图片,J2,K2输入要查询的温度和压力,L2输入上面的公式,就可以了.

相关分析看变量的相关性首先看显著性检验的值,如果＜0.05就说明两者有显著相关所以你的显著性检验是0.557说明两个变量之间在95%的置信区间内没有显著地相关性.至于pearson相关性值的大小必须在

a=int(rnd*100):b=int(rnd*100)ifa>bthenprint"a>b"ifb再问：你所设的值是固定的某一数字吗？我想表达的是先出现一个随机数字，然后再出现一个随机数字，两个数

Analyza->Correlate->Bivariate,把4个变量都右边放入变量框,结果你只看第一变量那一行或那一列就行.

如果是看读某本书和性别之间是否有关系用关卡方检验

SE/Robustvce(vcetype)vcetypemaybeconventional,robust,clusterclustvar,bootstrap,orjackknife一般是用来产生稳健标

主要是要选对算法.同时处理分类变量和数值变量,K-Protype算法就可以办到.K-Means就只能处理数值型变量,K-Mode可以处理分类型变量.你采用K-Protype算法即可.

转换---计算----左下角有IF就是条件语句,目标变量里随便填,比如C1,条,A>B,变量值=1,A=B变量值=2依此类推

方法1:Subtest()DimW,TAsLongW=Application.InputBox("请输入W变量的值:","W变量输入窗口",100,Type:=1)IfW=FalseThenExitS

问题一：分别对这三组变量关于Y做三次线性回归,根据所得R方分别进行解释.问题二：如果只是为了预测结果,直接做线性回归；如果需要考虑自变量,则看是否存在多重共线性,建议用逐步回归或者主成分回归.问题三：

假设你的txt文件在d盘根目录,叫test.txt,matlab程序如下：d=load('d:\test.txt');x=d(:,1);y=d(:,2);subplot(2,1,1),plot(x,y

没弄明白你问的是什么,不过将整数转成小数可以定义一个小数变量然后把整数除以10或者10的的倍数,就可以得到0.xxx形式的数据了

不明白你说的AB的变化之间的相关性是何意再问：是这样的，A是学习动机，B是外界影响因素如教师期望，C是学生年级，学生学习动机以及教师期望各自随年级的变化趋势可以通过比较均值看出来，AB之间在各年级的相

虚拟变量,你可以试试0-1这样的虚拟变量,含0的,对应的y低,含1的对应的y高（假设正相关）.其实主要看你的虚拟变量打算加在哪里,加在常数项就这么做,加在系数项的话就是另外一组数据了.你可以先写个含虚