中值会等于均值吗

%%中值I=imread('lena.bmp');%读原图J1=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);%加均值为0,方差为0.02的椒盐噪声J2=imnoise(I,'gauss

总体方差为σ²,均值为μS=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1)X表示样本均值=(X1+X2+...+Xn)/n设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2.+

再问：谢了，能不能给个推导过程再答：推导比较复杂，你只要记住第一个就行再问：行，谢了，给个QQ号问一下其它数学问题再答：你直接这里问再问：行再答：先评吧

意思是这样的,欧姆表的原理是一个电压源串接一个电阻然后伸出一对表笔,所以实际所测量的值是个电压值.当你把表笔短接后内部所有的电压都加在了内部电阻上,这时候表盘调零就等于设定了一个0电位,而欧姆档最高端

记Pn:An=(a1+a2+...+an)/n≥Gn=(a1a2...an)^(1/n)Qn：(x1+y1+…)(x2+y2+…)…(xn+yn+…)≥[(Πx)^(1/n)+(Πy)^(1/n)+…

高斯滤波由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数,因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器.可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波.均值滤波是对是对信号进行局部平均,以平均值来代表该像素点的灰度值

∵k＜0,∴－k－4/k＝(－k)＋(－4/k)≥2√((－k)(－4/k))＝4,∴4－k－4/k≥4＋4＝8,再除以2就得到4了.

均值滤波：是把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作,幅值近似相等且随机分布在不同位置上,这样可以平滑图像,速度较快,算法简单.但是无法去掉噪声,只能微弱的减弱它.中值滤波：常用的非线性滤波方法,也是

是

“随机变量的均值”不是专业的表述.虽然英文有时也用mean表示数学期望,但是中文一般不这样说.随机变量的取值和广义密度函数(或者CDF的广义微分)乘积的Lebesgue积分称为数学期望.可以参考wik

这是图像滤波、平滑的问题处理方式.一般使用模板进行平滑的时候,因为模板本身是有大小的所以边缘的地方处理不到.边缘一般忽略掉或是采用加行加列的方式.比如3*3模板加一行,5*5加两行.注意加行和列的时候

椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点.中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好.因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点.

样本是固定的一组数,已经知道了他们的均值,不存在期望这一说法,期望是针对不确定的随机变量来说的.再问：样本均值，不是样本值再问：样本均值是一个估计量，它的观察值才是数值不是吗再答：不是，样本均值不能说

根据凹凸性定义式来的再问：我也知道是根据凹凸性，就是看不懂啊！怎么来的！再答：不用到中值定理再答：翻书看一下定义式再问：我知道那个，你说两端点值大于两端点中间的函数值，怎么用，关键是在这题怎么反映的看

哦.因为欧姆表其实是个电流表（这个没问题吧）所以,当外接电阻,即待测电阻,与内阻相同时,根据I=U/R,通过的电流为未外接电阻时的一半.所以,你这时测出来的电阻就=内阻.求采纳为满意回答.

●【均值不等式的简介】———————————————————————————————概念：N个正实数的算术平均数大于等于其几何平均数算术平均数,arithmeticmean,用一组数的个数作除数去除这

clear;i=imread('girl.bmp');j=imnoise(i,'salt&pepper',0.02);h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];[a,b]=size(j);j1=j;

应该说是取等号.有取最大值也有取最小值.

二定说是两个数是定值,不是变量.比如a+b>=2*根号下ab那么a.b都是定值,不是变量三相等,是说当且仅当a=b时,a+b=2*根号下a,

解题思路：均值解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.php?