二维离散型随机变量联合分布律是否独立-搜答案-搜搜考试网

加一下就可以了啊.p(x=-1)=p(x=--1,y=-1)+p(x=-1,y=1)=0.25;p(x=-1)=p(x=-1,y=1)+p(x=1,y=-1)=0.75p(y=-1)=p(x=1,y=

就只能这么判断呀,或者换个本质上相同的说法,如果变量是连续取值的,那就是连续型,否则是离散型.你的那个例子很好判断呀,加工的实际内径可能是任何数值（即连续取值）,而规格内径只要那几个规格,它们相减肯定

这种情况很复杂的.一般只有相互独立时才能求出来.否则,就不止一种结果

密度函数怎么分区域,分布函数按相同方式分区域

用独立的含义来计算.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

ξ01234p0.090.260.350.260.04Eξ=1.9P(ξ=0)=0.5*0.5*0.6*0.6=0.09P(ξ=1)=2*0.5*0.5*0.6*0.6+2*0.5*0.5*0.4*0

其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x

你要先把积分区域画出来,取不同的点积分区域是不一样的,比如0〈=x=x这种情况,积分区域是这个点左下所有区域（以这个点为中心画两条平行于坐标轴的线,分成4块,左下的那块）和D的交集,你在0〈=x=x这

P(X无穷大F(a,y)P(X>=a)=1-limy->无穷大F(a,y)P(X>=a,Y>b)=P(not(X

设Bi=第i个人获得资助款数额,P（Bi=0）=1/4P（Bi=5）=1/2,P（Bi=10）=1/4i=1,2,3A=B1+B2+B3,且Bi相互独立P（A=0）=P（B1=0∩B2=0∩B3=0）

我遭得住你是不是把老师不知道题都弄上来了哦嘿嘿当年我们怎么没想到这么个办法呢

如果可以,

由设X和Y相互独立,可得P(X=xi,Y=yj)=pi*pj,可得\x09\x09\x09\x09\x09y1\x09y2\x09y3\x09P(X=xi)=Pix1\x091/24\x091/8\x

再问：和我想法一样可是不会就这样写上去吧这样总是感觉不差点什么再答：我个人认为没什么的，从分布函数求分布列只能直接写。又不连续型随机变量。再问：好吧谢谢你啊

E(X)=∑xP(x,y)=1*0.1+1*0.3+2*0.4+2*0.2=1.6D(X)=E[(X-EX)^2]=∑(x-EX)^2P(x,y)=(1-1.6)^2*0.1+(1-1.6)^2*0.

∑(k=1,∞)P(X=k)=1所以∑(k=1,∞)Aλ^k=1也就是A∑(k=1,∞)λ^k=1Aλ/(1-λ)=1A=(1-λ)/λ这里化简需要|λ|0所以A>0λ>0所以0

E(x)*E(Y^2)=E(x)*((E(Y))^2+D(y))再问：能不能详细点呀再答：你前面都做出来啦？而E(xy^2)=e(x)*e(y^2)，求出e(x)和E(y^2)啊再问：知道啦，谢谢啦，

X123p3/89/161/16做法：这是一个离散随机变量的问题首先计算所有样本空间3个小球放入4各杯子有4*4*4种方法如果最大个数为1也就是说第一个小球有4种放法第二个有3种第三个有2种所以x=1

有没用具体的题目不然不好表述

(1)a+b=1/3(2)a=2/3*(1/9+a)a=2/9b=2/3*(1/18+b)b=1/9(3)X是离散型的,求Fx(X)只要画出分布律就行X121/32/3

二维离散型随机变量 联合分布律 是否独立