从一大批废品率为3的产品中随机地抽取1000个
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/16 22:51:32
解设500件中废品件数为X,它是一个随机变量且X服从N=100000,N1=100,n=500的超几何分布.由于n相对于N较小,因此它可以用二项分布B(500,0.001)近似.又因在二项分布B(50
次品数量的期望是300/6=50求概率的话,用二项式分布,或者用正态分布的逼近式估计.
从甲、乙制造的产品中各任取一件,其中恰有一件废品,有两种情况,①、甲制造的是次品,乙制造的不是次品,则其概率P1=0.04×(1-0.05)=0.038,②、甲制造的不是次品,乙制造的是次品,则其概率
D.样本容量是20再问:能说明理由吗?再答:总体和样本是80件产品的质量和20件产品的质量AB都错样本容量是20,C错D对再问:不好意思,还想问一个,为什么80件产品不算总体?而80件产品的质量才算总
再答:采纳哦再问:赶脚好厉害……
1000件产品中中的废品数X~b(1000,0.005),EX=5,DX=4.975.其中废品率不大于0.007,就是废品数不大于7.根据中心极限定理,Y=(X-5)/√4.975近似服从标准正态分布
从这批产品中抽取1000件,之中废品率不大于0.007这说明这1000件中废品数再问:解.设1000件产品中废品有X件,则X服从二项分布N(1000,0.005).X=1000*0.007=7件。EX
设事件:A={抽取的产品为A工厂生产的};事件:B={抽取的产品是B工厂生产的};事件:C={抽取的是次品};显然有:P(A)=0.6;P(B)=0.4P(C|A)=0.01;P(C|B)=0.02;
二项分布抽取的10000件产品中有50件废品的概率为C(10000,50)×0.005^50×(1-0.005)^(10000-50)
就是抽1%作为样品,估算整批产品的合格率.补充,人口调查的1%抽样不是说100个人里抽一个,是100个城市/乡村里抽一个,然后用这个结果推断实际值.再问:可以帮我写好么。。T-T
这个也太简单了吧.(1-p)的平方+2*(1-p)*p=0.96解出来p等于0.2
思路:这个题反过来了,一般是告诉抽二等品的概率,然后求一个事件的概率.但是意思一样的.之多一件是二等品分为两种可能:一种是一件二等品,一种是没有二等品.这两个个事件是互斥的.,所以两个概率相加就是事件
由题意,两道工序出正品的概率分别是1-a,1-b,又这两道工序出废品是彼此无关的,故产品的合格率为为(1-a)(1-b)=ab-a-b+1故选A
答:由上面图知道:第一批生产20÷4%=500件第二批生产50÷5%=1000件第三批生产30÷2%=1500件全部产品的平均废品率=(20+50+30)÷(500+1000+1500)≈3.33%(
这是二项分布,B(n,0.1)g可能去0,1,2.分别求出其概率,均值方差就有了
λ是泊松分布的数学期望在这里就是次品率0.03,也就是抽查1个为次品的概率就是0.03
解:记"6箱中任取一箱,从中任取一个为废品"为事件A,则P(A)=3/6×0.03+2/6×0.04+1/6×0.05=1/6×0.22=11/300
没有废品的概率为p=(1-0.04)*(1-0.05)=0.912所以至少有一件废品的概率为1-p=0.088
正确答案:(95%)^50+50*(95%)^49*5%50件中,如果有2%废品,那就是有1个废品,所以:废品率不超过2%,就有两种情况:(1)没有废品(2)1个废品没有废品:(95%)^501个废品
甲=30%×5%=1.5%乙=1.4%丙=1.05%