利用excel,根据方差检验是否有显著差异

插入---函数---统计-----VAR或VARP弹出对话框,输入样本数据区域,就直接能得出计算结果.VAR分母N减了1,估算样本方差.VARP分母N,计算样本总体的方差由于样本受到限制,一般n不大,

1)excel不可以进行正态检验,但有方差齐检验2)正态检验必需对每组数据分别检验3)要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,

用lsd前要先做方差齐性检验,不齐的话不能用方差齐性检验在Options---Homogeneityofvariance中,看结果p是否大于0,05是的话可以用lsd分析.当然得先建数据,你只有一组数

三个变量以上用White检验可以.你网上搜吧.打起来挺费力的.

建议使用数据透视表来汇总,是比较方便的见附件再问：还是没弄懂这个怎么弄。。再答：把数据做成透视表,然后把汇总项修改成需要的汇总方式即可

方差齐性检验的意思是看各组间方差是否相等么?答：方差齐性检验是看两总体方差是否相等.方差齐就说明各组件方差相等?答：“方差齐说明各组间方差相等”这个表述是混乱的,概念不清.各样本的总体方差相等,即方差

方差齐性检验是方差分析的重要前提,是方差可加性原则应用的一个条件.方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验.方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的.只是所选

插入---函数---统计-----VAR或VARPVAR分母N减了1,估算样本方差.VARP分母N,计算样本总体的方差由于样本受到限制,一般n不大,一般用估算样本方差.当大面积的如学生成绩统计,上千万

数据区域为A1:A100中位数:=MEDIAN(A1:A100)众数=MODE(A1:A100)极差=MAX(A1:A100)-MIN(A1:A100)方差:=VAR(A1:A100)这只是基于样本的

方差：=VARA(value1,value2,...)value是指数值平均数：=average(value1,value2,...)value是指数值标准差：AVEDEV(number1,numbe

v1和v2表示排列在中间的部分观察值被抽出来分成的两部分的观察值的个数.

单因素Anova方差分析中如果方差不齐时是会有几种方差不齐时的校正模型可供选择的,t检验方差不齐时应该也是校正模型,给出t,P值是很正常的,具体怎么校正的就不知道啦.但是一般单因素Anova出现方差不

没有标准方差的概念,只有方差和标准偏差（一般计算都是用的标准偏差,但叫法比较乱,有人叫标准差,均方差什么的,虽然有的名称并不对,其实还是指的是标准偏差）,未开根号的叫方差,开了叫标准差在EXCEL中,

检验物体是否带电的方法：1、根据带电体的_吸引轻小物体的性质__和电荷间相互作用来判断.2、用验电器检验(验电器是利用_同种电荷互相排斥_的性质制成的一种检验物体__带电__的仪器).二、电荷量：电荷

通过T检验可以做出来的.-X是平均值,大S可能是标准差,t是计算出来的t统计量,p是两组之间的差异显著性.做法如下：1.spss数据输入--建立变量,变量1为“科”,变量2为“自信心”,每个变量为一列

一般先要进行F检验,看看两样本有无方差差异t检验是小样本数据Z检验大样本数据,检验的是平均值有无显著差异

参看VAR函数.

先做线性回归,然后对残差做怀特检验没有异方差

您第一个等方差检验用的levene检验,所以认为您的数据是非正态的；此检验结果认为不具备方差齐性.ANVOA方差分析要求数据来自正态分布总体,并且因子水平之间的方差大致相等（齐性）,所以不应该使用AN

X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“lsy/x2cx1/x21/x2”自相关是看最后一行Durbin-Watsonstat1.900238,这个统计量接近2