卡方分布可加性证明-搜答案-搜搜考试网

PDFDensityfunctionforaspecifieddistribution.Y=PDF(NAME,X,A)returnsanarrayofvaluesoftheprobabilityden

由于独立的正态分布的线性组合仍服从正态分布,所以Y=∑1,n(Xi)仍服从正态分布.EY=0,DY=D∑1,n(Xi)=∑1,n(DXi)=nθ；于是Y~N（0,nθ)

N(0,1)X^2~χ2(1)卡方分布a上侧分位点P(X^2再问：P(X^2=χ2(1))=α这个不是才是卡方分布a上侧分位点的定义吗？P(X^2

相互独立的标准正态分布的平方和是卡方分布.经济数学团队帮你解答,请及时评价.

n是卡方分布的自由度,而10是样本容量

利用随机变量加法的计算公式如图证明泊松分布的再生性.再问：再问：最后那有问题呀再答：你记错了，我写的才是正确的。再问：OK了，谢谢

打一个比方来说,你要检验骰子是不是做了手脚.如果你扔了10次骰子,结果都是6.那么你就可以基本断定骰子被做手脚了.无论是t检验,卡方检验,还是f检验都是检验某个假设是否成立.你通过实验可以获取某个随机

额、、其实Xi^2不就服从自由度为1的卡方分布么?因为卡方分布期望为自由度,方差为2*自由度.所以D(Xi^2)=2了

3X/2Y=(X/2)/(Y/3),所以服从自由度(2,3)的F分布.

是的

Xi-X拔不独立,把X拔展开成1/n∑xi,提取公共的Xi部分,然后你就会发现是n-1个标准正态分布的平方和了.

Uα是什么?随便一个数加了α脚标就行么?----Uα是一个确定的数,需要查表确定不是的话,Uα和α的关系是什么?------α越小,Uα越大.设X为标准正态,由定义P(X>Uα/2)=α/2由于标准正

如下

matlab 卡方分布

1-chi2cdf(alpha/2,n)注：CHI2CDFChi-squarecumulativedistributionfunction.P=CHI2CDF(X,V)returnsthechi-sq

利用变量分布函数的关系如图计算一下可得指数分布.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!再问：明天我再仔细看看，多谢及时回答，还专门写了过程，谢谢啊！

卡方分布：E(X)=n,D(X)=2nt分布：E(X)=0(n>1),D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布：E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m

你看一下whichchi2pdf有没有显示,我的6.5里面都有这个函数.你是不是装的是绿色版的.你试一下whichchi2pdf和helpchi2pdf后再调用这个函数试试.再问：我这个是学校实验室电

设X服从N(0,1),我们计算D(X^2),即证明D(卡方(1))=2(1)用平方关系来算,D(X^2)=E(X^4)-[E(X^2)]^2得先算E(X^4)设f(x)是N(0,1)的密度函数,求E(

总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则的置信区间为(X-(σ/√n)Zα/2,X(σ/√n)Zα/再问：你确定是服从正态分布？还有，为什么左边是

这个题目不难,倒是不好输入啊：(n-1)S²/σ²=(n-1)*1/(n-1)*Σ(Xi-X‘)²/σ²=Σ(Xi-X’/σ）²上面Σ后面就是标准化X

卡方分布可加性 证明