搜搜考试网回归方程中得出的系数能够表明该因素对因变量的影响大小吗
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/08/12 03:27:15
再问：不要复制粘贴。。就是因为看不懂才来提问。。。再答：这是我用软件打的，谢谢。xi，yi题目会给，n是总共有几组。给你举个简单的例子再问：先对我刚才的那段不经大脑的话表示抱歉。。还有就是你的例子我也
http://www.pep.com.cn/gzsx/jszx/xkbsyjc/dzkb/xx23/201006/t20100621_651225.htm
就是系数加上变量这么来写啊,比如0.196VAR00002-0.152VAR00003-.我替别人做这类的数据分析蛮多的
回归系数越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.
∑（上面还有个n,下面是i=1）是累计求和符号.从i=1的∑后相应数值,加上i=2的∑后相应数值,加上.一直加到i=n的∑后相应数值,最终结果就是∑（上面还有个n,下面是i=1）.
都取平均值再问：公式里面（Y-Y平均值）平方，前面那个Y怎么取值？再答：那个y是具体值，考试不会考这个具体值的代入，线性回归高考不会考，要靠也只靠用平均值确定系数。
2、正相关还是负相关
t值没有多大意义最重要的是p
简单线性：等式两边都不取对数对数：等式两边都取对数半对数：等式一边取对数显著性检验：单个系数t检验,联合显著性F检验
你有没有统计软件,SPSS,eviews都可以很容易得到的用excel也行,点击工具-数据分析（没有的话,先选中加载宏-选中分析工具库,之后就会出现数据分析）-在里面找到“回归”,然后就可以出来啦.
CONFICIENS 中的B 就是回归系数,另外应注意SIG值应小于0.05,MODEL SUMMARY中的Adjusted R square&nbs
我们假设测定的时候,横坐标没有误差（自己设计的样品,认为没有误差）,所以认为误差完全出现在纵坐标上,即测定值上.所以只要求出拟合直线上的点和样品纵坐标值的距离的最小值,就好了.就认为这个直线离所有点最
这个比较理论,需要求出原始数据的均数和标准差,反带入方差
直线回归方程：当两个变量x与y之间达到显著地线性相关关系时,应用最小二乘法原理确定一条最优直线的直线方程y=a+bx,这条回归直线与个相关点的距离比任何其他直线与相关点的距离都小,是最佳的理想直线.回
http://baike.baidu.com/view/1129836.htm希望对你有帮助
中文名称：回归系数英文名称：regressioncoefficient定义：回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标,它反映当自变量每变化一个单位时,依变量所期望的变化量.应用学科：遗传学（一级学
已知y与x有线性关系：y=ax+b(1)但a,b未知!就可以根据x,y的1组观测数据x1,x2,.,xny1,y2,.,yn用最小二乘法确定系数a,b完成直线拟合.为此令误差的平方和：Q=∑(i:1→
就是一元一次如果y=ax^2设z=x^2就变成y=az可以看这个参考y=polyfit(x,y,2)只是拟合回归方程而已.p接近于0的话是说明回归显著,即系数显著不为0也就是x^2对y的影响显著你合度
有关统计学中的定义全是术语,其实根本用不着这么复杂.我就跟你简单说说怎么看回归结果吧!首先,t值和p值反应了对应回归系数的显著水平,这两个指标是一一对应的,t值越大p值越小,一般来说你只用看p值就可以