奇异矩阵各行元素之和相等说明了什么-搜答案-搜搜考试网

因为r(A)=n-1所以AX=0的基础解系所含向量的个数为n-r(A)=n-(n-1)=1.又因为A的各行元素之和均为零,所以a=(1,1,...,1)'是AX=0的一个非零解故a=(1,1,...,

sum(a)是列求和sum(a,2)是行求和一般就是double型的,要是全矩阵求和,sum(sum(a))

因为A乘列向量(1,1,1.,1)^T时相当于把A的各行加起来构成一个列向量

由已知,|A*|=0,A*(1,1,...,1)^T=3(1,1,...,1)^T所以r(A*)=1所以r(A)=n-1所以AX=0的基础解系含1个向量.因为AA*=|A|E=0所以3A(1,1,..

A的各行元素之和为2,说明A(1,1...,1)^T=2(1,1,...,1)即2是A的特征值所以4是A^2的特征值所以4/3是1/3A^2的特征值所以3/4是(1/3A^2)^-1的特征值(B)正确

考察矩阵A的行列式,由于的各行元素之和均为a,故将a的行列式的第二至第n列都加到第一列,则第一列都变为a,如果a=0则|A|=0,与矩阵A可逆矛盾,所以a不等于0.

a为什么不能是0?题目也没说A是可逆矩阵再问：打漏了。。。是可逆矩阵再答：那么a不等于0是显然的，反证法可证；根据定义可知a是特征值，对应特征向量v的各元素全为1，即Av=av再问：为什么a是特征值呢

用特征值的性质与相似性质.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

A的秩为n-1,说明AX=0的基础解系含n-r(A)=1个解向量.A的各行元素之和均为0,说明A(1,1,...,1)^T=(0,0,...,)^T=0即(1,1,...,1)^T是AX=0的非零解,

A有两个线性无关解,说明A的解空间是二维的,那么r(A)=3-2=1.也就是说A的第二行和第三行实际上都是和第一行线性相关的.现在设第一行是(a,b,c),则：-1a+2b-c=00a-b+c=0a+

A中毎列元素的代数余子式之和=|A|=2

A的特征值为2,0,0.

由已知,|A*|=0,A*(1,1,...,1)^T=3(1,1,...,1)^T所以r(A*)=1所以r(A)=n-1所以AX=0的基础解系含1个向量.因为AA*=|A|E=0所以3A(1,1,..

k(1,1,1)^TA的各行元素之和均为0说明A(1,1,1)^T=0r(A)=2说明AX=0的基础解系含1个向量

前提是该矩阵是方阵,这样所有元素均为1的列向量就是a对应的特征向量

数组a没有定义.再问：定义了，在第八行再答：错了，把数组a的定义放在最前面试一试。再问：这个前后不关紧要吧再答：还有第一个scanf中，改为&a[i][j]再答：如果你学的是纯C语言，不允许在代码中间

令x=(1,1,1)^T则由已知条件得Ax=(3,3,3)^T=3(1,1,1)^T=3x.所以3是A的特征值,x是A的属于特征值3的特征向量.

因为A(1,1,1)'=5(1,1,1)'.所以A必有特征向量(1,1,1)'.

因为A(1,1,1)'=5(1,1,1)'.所以A必有特征向量(1,1,1)'.

奇异值奇异值矩阵奇异值矩阵分解奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解,在信号处理、统计学等领域有重要应用.定义：设A为m*n阶矩阵,的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值.记为.(A),则HA)^(