如何使用matlab提取图像伦廓的坐标

在处理矩阵A时要先确保A已转为double型.显示B时还要转换为uint8型.我举一个例子吧,我先读取一个名为111.bmp的图像I=imread('C:\Users\DELL\Desktop

一般在hough直接检测,旋转的时候用的比较多B=imrotate(A,angle)将图像A（图像的数据矩阵）绕图像的中心点旋转angle度,正数表示逆时针旋转,负数表示顺时针旋转.返回旋转后的图像矩

alpha2=alpha(2:2:end)

直接用矩阵操作就可以了,用imread读取图像,读取的结果在matlab中就是一个矩阵,然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中.例如（时间有限,仅写了灰度图像的一部分）：I=imread('

可以用颜色或标记把那条粗的线凸显出来,也可以可以用颜色或标记把那条细的线隐去

遍历图片中所有的像素值,并进行处理

egiongroup标记提取面积周长比即可再问：matlab中无regiongroup函数啊？此外，其实我真正想解决的问题是，在多幅图像中取同一块“五边形或不规则图形”，可我不会定义这个五边形区域内所

不明白你说的意思,你要在循环里做什么操作?你原来这个写法用矩阵做输入也不麻烦啊.x=fx(G(:,1),G(:,2));再问：把自变量放到矩阵里头，可以调用不同的函数去对这些自变量产生运算x=fx是一

Matlab图像处理形态学腐蚀膨胀或许能解决这个问题.具体可以参考http://blog.csdn.net/yangyangyang20092010/article/details/8289572

B=squeeze(A),B与A有相同的元素,但所有只有一行或一列的维度（asingletondimension）被去除掉了.Asingletondimension的特征是size(A,dim)=1.

collectCollectcoefficientsSyntaxR=collect(S)R=collect(S,v)DescriptionForeachpolynomialinthearraySofp

用save来把数据存到mat文件用load来读取相关mat文件你可以在运行工具箱的函数里面加入save("文件路径")具体操作方法输入helpsave来看.然后出来以后用load（"x.mat"）读取

v=dsolve('5400*v*DV=-8.276*v*v-2000','x')v=C2-(x*(2069*v^2+500000))/(1350000*v)必须知道熄火前的速度才能计算再问：以速度v

假设y是存有从0到1的109个不同的数的矩阵,x将放置交点的横坐标symsgfori=1:109f=2/pi*g+1/pi*sin(g*2)-y(i);x(i)=solve(f);end再问：这个方程

最简单的用：ezplot（‘表达式’）例如：画y=x就是：ezplot('y=x')画y=3X^2+2X+1就是：ezplot('y=3*X^2+2*X+1'),注意*不能省.画X^2+Y^2=1就是

l{1}(1),就能提取到a中第一个元素了,以此类推

从别人那里学来的:1.将RGB图象转为HSV2.将H分量量化16级,将S分量和V分量分别量化为4级.3.将三个颜色分量合成为一维特征向量：L=H*Qs*Qv+S*Qv+v；Qs,Qv分别是S和V的量化

空域高通滤波器可以提取.频域：fft--fftshift,中央为低频,四周为高频,可以自行选择!再问：能再详细一点吗？急需，谢谢啊再答：空域的很简单。频域：假设已经读入灰度图imf=fftshift(

clear;clcx=linspace(-3*pi/2,pi/2,200);y=repmat(255*(1+sin(x))/2,200,1);I2=uint8(y);I1=I2';I3=uin

先把图像二值化,再提取图像轮廓用for循环语句扫描图像的数组找到初始点,用八码跟踪法继续寻找,每找到一个边缘点,就放到新建的与图像同大小的数组I中,直到找到初始点结束寻找在寻找边缘时设置num计算边缘