如何用Eviews拟合库兹涅兹曲线

x=[123456];y=[2.13.96.18.210.312];nh1=polyfit(x,y,2);%这里是二次拟合,你也可以先画出大概图形估计它是几次曲线然后再判断是12还是3..等.m=1:

xi=[0.019,0.023,0.027];%xdatayi=[430,380,256];%ydataabc0=[4,0.5,5];%initialvalues%%初始值设定abc=lsqcurve

file--New--Workfile...以时间序列为例：输入相关起始时间后回车建立时间序列的方法：Object--NewObject,选择对象类型Series,并为之命名.首先告诉你不用一个一个输

在模型估计结果里有一项是Sumsquaredresid,也就是该模型的残差平方,不用另做的

【1】第一步>>cftool【2】出现对话框,点击data选x和y【3】creatdataset,然后close【4】点击fitting,在typeoftype,选Fourier选择一个合适的即可.例

x=[198219922002]；y=[103.534.523.3]；cftool（x,y）在弹出的对话框选择fitting,弹出新的对话框选择newfit,然后在第三个下拉菜单（Typeoffit）

clf;clear,clcp=rand(30,3);x=p(:,1);y=p(:,2);z=p(:,3);%30组坐标[xi,yi]=meshgrid(linspace(min(x),max(x),1

拟合曲线,曲线拟合学习情况总结报告人文,科技,教育,建筑,合同,项目,工程,方案,设计,研究,探讨欢迎来主页挑选精品文档,管理,营销,职责,规划,策划,方案,管理,策划,方案管理,理财,策划方案,英语

MATLAB有好多方法来拟合函数,比如对数拟合、指数拟合、多项式拟合.建议你看一下讲解MATLAB函数拟合的书籍.就你给的数据看,多项式拟合（Polyfit）比较适合且比较简单.

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functiong=zh

cftool

方法一：滞后项的选择,一个办法是看调整后的R2,它越大,说明方程越好.具体做法是勾选“userspecified”,然后从1,到2,3等一个个试,如图：然后看ADF检验方程的调整后的R2,挑选最大的.

打开数据组后,选择View——GrangerCausality——选择滞后期（根据你模型的具体情况来选择,不清楚可以选默认的2期）,点击确定就可以.

在workfile窗口下点住x不放,拖到y上.也就是同时选中x和y序列,鼠标右键,在弹出的选单中选择openasgroup.之后弹出窗口,点选窗口中的view,有graph和multipegraph两

用spss比较好的

第一步：选定两序列,以group打开（点右键,选open as group)得弹出窗如图：第二步：选菜单view,点选最后一项granger causalty 

我用的也是origin7.5,但你说的好像不清楚,既然不知道函数解析式怎么拟合,你如果是想求解析式参数或不知道如何用origin7.5里的公式的话,下面的帖子可以帮助你：依次单击菜单栏"Analysi

这个比较简单,点出一个结果输出窗口/view/residualtest/whiteheterosketasticity,后面的nocrossterms表示不含交叉项,crossterms表示包含交叉项

……线性回归有个更专业的函数的,LinearModelFit,从中可以提取多种参数,当然也包括相关系数：data1={{0.0217,0.0476},{0.0424,0.09559},{0.0627,

选analysis,fitting,直线就选fitlinear,曲线就选nonlinearcurvefit,画出图后参数自动会给出~