如何用matlab对100组数据进行绘制直方图

power(x,n)望采纳

clc[x y]=meshgrid(1:3, 1:3);z=[1.0 1.1 1.51.1 1.3 1.21.4 1.2 

Γ(s)=(积分,从零到正无穷)(x^(s-1))*(e(-x))dx这个可以直接在matlab里边求积分吧~

>>x1=-5:0.02:-2;>>x2=-2:0.02:4;>>x3=4:0.02:10;>>y1=x1.^3;>>y2=4*x2;>

functionparameter=customfit(f,x,y,startpoint)%用最小二乘法求曲线拟合的程序.%f是待求函数,x和y是取样点坐标,parameter是待求系数,startp

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functiong=zh

矩阵分解(decomposition,factorization)是多半将矩阵拆解为数个三角形矩阵(triangularmatrix).依使用目的的不同,可分为三种矩阵分解法：1)三角分解法(Tria

将离散数据放入数组中,如数组A,共有N个数据,然后B=fft(A,N)就可以了,B就是A的频谱,用stem（B）画频谱图,stem(angle(B))是相位谱,stem(abs(B))是振幅谱再问：那

%%(2)[xx,yy]=meshgrid(-2:0.2:2);u=yy+1;v=zeros(size(xx));quiver(xx,yy,u,v)%%(3)[xx,yy]=meshgrid(-2:0

这个我会,其实很简单,只要在程序上加上holdon即可,程序如下：x=[0102030405060708090100];y1=[00.070.150.250.350.490.590.720.911.1

简单,用round(x)函数四舍五入.然后与x比较,相等那么就是整数,不等就不是整数.

symsx1,y1QdQd=(-2*x1-2*wd+2*a-a*k+y1*k+wf*k+td*k)/(4*b-2*b*k^2)subs(Qd,{x1,y1},{x,y})

MATLAB中求积分的解析解只有int(f,v,a,b),f是被积函数,v是被积变量,a,b是积分区间对于一些简单的函数来说使用int()函数是很精确的,而且可以进行定积分和不定积分,但是对于复杂的被

[x,y,z]=sphere(40);x=7*x;y=7*y;z=7*z;surf(x,y,z)xlabel('x')ylabel('y')zlabel('z')axisequal

A=[12;34;56];>>a=[111]'a=111>>B=[Aa]B=121341561

用roots（p）函数求解其中p是方程的各次方的系数组成的矩阵比如你这道题的求根程序为：roots(p)matlab运行后的结果为：ans=10.31804.04871.8166+1.3141i1.8

matlab可以读入二进制文件data_fname='data.dat';file_id=fopen(data_fname,'rb');[read_array,readnmuber]=fread(fi

y1=[3,4,5,6,2,3,4,5];y2=[4,3,2,6,3,2,2,5];plot(y1,'bo-');holdon;plot(y2,'ro-');axis(

写成一个forloop,对A中每一个数执行运算,不能直接对矩阵这样运算的具体如下:A=[61010161825]fori=1:6B(i)=((A(i)*0.45)^(1/3))/20end这样应该就行

你的第一数组50个,第二组数30个,我将第一组的后面20个去掉了.假设excel文件为d:\book1.xls,第一数组存于sheet1的第1行,第二数组存于第2行.matlab程序很简单：data=