如何看两个列向量线性无关
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/16 19:18:49
![如何看两个列向量线性无关](/uploads/image/f/3525665-41-5.jpg?t=%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%9C%8B%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E5%88%97%E5%90%91%E9%87%8F%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%97%A0%E5%85%B3)
可以!比如向量组(1,0,0),(2,0,0),(3,0,0)(1,0,0)就向量组的一个极大无关组.
因为秩为r,再加一个向量a就线性相关(r+1个向量)了,用定义写出r+1向量的线性组合为0,当a的系数为0,与线性无关矛盾.当a的系数不为0.ka移等号另一边,k除过去即线性表出.
所谓极大无关组,说的专业一点就是“空间的基”.举个例子,三维空间的一组基是:(1,0,0)(0,1,0)(0,0,1).那么三维空间的任何一个向量都能由这组基来表示.比如有个向量(a,b,c),他用基
可能你理解有问题 若增加列向量的个数x 列向量组会线性相关. 比如增加一个全0的列. 这里1739 延伸组应该指增加行数 即列向量组增加分量. 是这样吧
先证CX=0与AX=0同解.一方面,显然AX=0的解是CX=BAX=0的解.另一方面,设X1是CX=0的解,则CX1=0.所以(BA)X1=0所以B(AX1)=0因为B列满秩,所以有AX1=0.即X1
提供两种证法如图,第二种方法要用到秩的性质.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
k1*a1+k2(a1+a2)+k3(a1+a2+a3)+...+ks(a1+a2+...+as)=(k1+k2+..+ks)a1+(k2+k3+...+ks)a2+...+ks*as=0因为a1,a
假如α1,……,αr,……,αt线性无关,而α1,……,αr线性相关.则有不全为零的数k1,……,kr.使得k1α1+……+krαr=0.从而k1α1+……+krαr+0α(r+1)+……+0αt=0
解决方案:设x(1,1,3,1)+Y(3,2,4)+Z(2,2,7,-1)=(0,0,0,0),有BR/>x+3开始式y+2z=0的和XY+2Z=0和3x+2+7Z=0和x+4YZ=0,这个方程有且只
行(列)满秩矩阵等价于矩阵的行(列)向量线性无关,这是对的,它们两个可以互相推得.不需要证明.因为矩阵的行秩就是其行向量组的最大线性无关组所含向量的个数,如果矩阵行满秩,则其行向量组的最大线性无关组所
知识点:齐次线性方程组Ax=0只有零解的充分必要条件是A的列向量组线性无关.证明:考虑齐次线性方程组ABx=A(Bx)=0.由于A的列向量组线性无关,所以Bx=0又由B的列向量组线性无关,所以x=0所
因为如果A可逆,则Ax=0有唯一解0,xA=0也有唯一解0,而这恰好是列向量组和行向量组线性无关的定义
矩阵列向量线性无关,不能推导出行向量也线性无关!齐次方程关键是看其列秩是否为n因为行秩等于列秩,行数(方程的个数)再多也是"多余"的,有"多余"的行,就说明其行向量组线性相关反之,没"多余"的行即无关
方法有很多~不同的方法对应着不同的习题~一般有:根据秩来判断,还有将矩阵阶梯化处理,也可以通过齐次方程的方式~这些都是常用方法~线代书上对应着相关习题~你要我具体说~你要拿一道题目来~数学这东西要实战
1.显式向量组将向量按列向量构造矩阵A对A实施初等行变换,将A化成梯矩阵梯矩阵的非零行数即向量组的秩向量组线性相关向量组的秩2.隐式向量组一般是设向量组的一个线性组合等于0若能推出其组合系数只能全是0
表述法有若干.我只说2种:m个n维列向量线性无关的充要条件是:这m个n维列向量中,不存在一个向量,其可由其余向量线性表示.m个n维列向量线性无关的充要条件是:不存在一组不全为零的对应系数,使这m个n维
A^2=AA假设有A^2x=AAx=0,则有Ax=0,R(A)=n,所以x只有零解,所以有A^2*0=0,所以R(A^2)=n,故矩阵A^2的列向量线性无关
A=(α1,α2,α3,α4,α5)=2-1-11211-2144-62-2436-979r4-r1-r2,r3-2r1,r1-2r20-33-1-611-2140-44-4006-653r4+2r1
矩阵等价则矩阵的秩相同所以r(b1,...,bm)=r(B)=r(A)=r(a1,...,am)=m所以b1,...,bm线性无关
楼上看错了吧,是线性无关,不是线性相关.其实很容易,方阵A的列线性无关等价于det(A)非零,也等价于det(A^2)=det(A)^2非零.