已知3个特征值和2个对应特征向量,求另一个对应特征向量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/25 15:07:27
已知3个特征值和2个对应特征向量,求另一个对应特征向量
已知3阶实对称矩阵A的3个特征值a1=0,a2=a3=2,且特征值0对应的特征向量为(1,0,-1)^T,求矩阵A

解:设A的属于特征值2的特征向量为(x1,x2,x3)'.因为实对称矩阵A的属于不同特征值的特征向量正交所以x1-x3=0其基础解系为:(1,0,1)',(0,1,0)',且正交将3个特征向量单位化得

已知3阶实对称矩阵A的3个特征值为1,-1,0,以及1,-1对应的特征向量如何求A.

由-1及1的特征向量,根据实对称阵特征向量正交,求出0所对应的特征向量,3个特征向量依次排列构成相似变换矩阵p,再由PaP-1=A,可得到A,其中P-1是P的逆阵,a是有3个特征值依次排列组成的对角阵

线性代数,已知特征值和对应特征向量,怎么求原矩阵

以它的特征值为对角元素构造对角矩阵B,以相应的特征向量为列向量,构造矩阵P,则AP=PB,所以A=PB(P逆)

线性代数中 已知矩阵的3个特征值和两个特征值分别对应的特征向量 问如何求第三个特征值对应的特征向量 ...

这类题目一般是给出的矩阵A是实对称矩阵并且第3个特征值与已经给出特征向量的特征值不同这样,第3个特征值对应的特征向量与已知的特征向量正交利用正交解出一个基础解系即可.否则行不通

求一矩阵的特征值和特征向量时,一个特征值,可以对应多个特征向量!即,特征值固定,特征向量可以有多个

后面不太明白但对于特征值的特征向量只要把特征值代入求方程组的解.如求2的特征向量,即求(A-2E)x=0的通解,或者说是基础解系,但由于一个线性方程组的基础解系是不唯一的,所以你得出来的结果可能与答案

已知3阶矩阵A的3个特征值为1,1,2,对应的特征向量为a1=【1 2 1】,a2=【1 1 0】,a3=【2 0 -1

令P=(a1,a2,a3)=11221010-1由已知,有P^-1AP=diag(1,1,2)所以A=Pdiag(1,1,2)P^-1=3-22010-110再问:这样做的不对啊、、我也是这样做的!答

已知3阶矩阵A的3个特征值为1,2,3,求A^2+2A+4E和(A*)^2的特征值

因为A的特征值为1,2,3所以A^2+2A+4E的特征值为7,12,19又|A|=1*2*3=6所以A*的特征值为6,3,2所以(A*)^2的特征值为36,9,4希望对你有所帮助!有疑问请追问或Hi我

已知3阶矩阵A的3个特征值和对应的特征向量,如何求矩阵A?

以三个特征值为对角元素构造对角矩阵B,以相应的三个特征向量为列向量,构造矩阵P,则AP=PB,所以A=PB(P逆)A=-23-3-45-3-44-2

求解个矩阵的特征值和特征向量

第三题r(α1,α2,α3,α4)=4极大无关向量组α1,α2,α3,α4第四题由Aα=λα可得|Aα-λα|=0∴|A-λα|=0∴λ³-4λ²+λ-2=0λ=3.8751297

设3阶矩阵A的行列式|A|=8,已知A有2个特征值-1和4,则另一特征值为

设r1,r2,r3分别为三个特征值,则,r1*r2*r3=|A|所以另一特征值为-2

求矩阵的实特征值和对应特征向量 -3, -1, 2 0 ,-1, 4 -1, 0 ,1 这9个数字是矩阵. 在线等.

|A-λE|=-3-λ-120-1-λ4-101-λr2-2r1-3-λ-126+2λ1-λ0-101-λ(这样做的好处是:按对角线法则展开时每一个非零项都有因子1-λ)=(-3-λ)(1-λ)^2+

线性代数问题 一个矩阵若可对角化 那么 它的一个特征值若为k重特征根 则对应k个线性无关的特征向量

是的,而且在所有不同的特征值的所有线性无关的特征向量可以作为线性空间的一个基,这个基下矩阵可化为对角阵

已知三阶方阵A的特征值是0.1.-1 则下列命题不正确的是:A方阵不可逆 B方阵与对角矩阵相似 C1和-1所对应的特征向

A正确,行列式为0,矩阵A不可逆B三个特征值,3个特征向量,相似C不同特征值对应的特征向量正交D,R(A)=2,齐次方程解的个数为1个,基础解系就是1个向量!您好,liamqy为您答疑解惑!如果有什么

求2个矩阵的特征值和特征向量

1,0=det[A-aI]=[-a,1/2,-3/2][1/2,2-a,-1/2][-3/2,-1/2,-a]=[-a,1/2,-3/2][1/2,2-a,-1/2][-a-3/2,0,-a-3/2]

已知3阶实对称矩阵 的特征值为4,1,1,且特征值4所对应的特征向量为a1=(1 1 1)T 特征值1所对应的特征向

我这样给你讲:已知A全部n个特征值a1,a2.,和对应的n个特征向量x1,x2.我们把特征值放在对角线上形成对角阵diag{a1,...,an}(就是对角线上是特征值,其他元素都是零的n阶矩阵),对应

已知3阶实对称矩阵A的特征值为2,2,3,且2所对应的特征向量为[1,2,3]T和[-1,2,-1]T,则3所对应的特征

Aa=λa可设A=xyzyxwzwx则A[1,2,3]T=2*[1,2,3]TA[-1,2,-1]T=2*[-1,2,-1]T带入,可列出六个式子:x+2y+3z=2y+2x+3w=4z+2w+3x=

如果矩阵A有n个不同特征值,也就是特征多项式对一个特征值只有1次,那么A的伴随矩阵和A的特征向量之间

首先这里的A*是转置共轭的意思,而不是通常所说的伴随矩阵(adjugate),否则结论不成立."theeigenvectorsofAandtheeigenvectorsofA*formabiortho

设A为3阶方阵,A的3个特征值分别为1,-1,2,对应的特征向量分别为α1,α2,α3,

A的特征值为1,-1,2所以|A|=1*(-1)*2=-2所以A*的特征值为(|A|/λ):-2,2,-1所以(B)正确.