已知随机变量X与Y相互独立,且均服从参数为1的指数分布,求Z=X Y的概率密度-搜答案-搜搜考试网

2X~N(2,8),3Y~N(0,27),则2X+3Y-Z~N(0,36),即标准差为6,期望为0.化为标准正态W=1/6*(2X+3Y-Z)那么概率就等于P（0≤W≤1）=Φ(1)-Φ(0)=0.8

xy为独立变量,D（2X-3y）=2^2Dx+3^2DY=4*6+9*3=51

fx(x)=λe^(-λx)f(x,y)=λ²e^(-λx-λy)z-x>0,z>xfZ(z)=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(0,z)λ&#

1满足线性关系,相关系数一定为1了2X+Y~N(3,9)P(X+Y)>3=0.5通用方法是查表中{(3-3)/(根号9)}万一不是这麼正好的数你就没这麼好运气再答：��ˣ�1��-1��

有公式的D(X+_Y)=DX+DY+_2cov(X,Y)既然X,Y独立,协方差必为0D(X-Y)=DX+DY=3

1/（PI）^O.5

均匀分布是我们学的重要分布的一种,一些结论性的公式最好记住；这里我给你说一下均匀分布的数值特征,E(X)=(b+a)/2D(X)=(b-a)^2/12对Xa=-1b=3对Ya=2b=4所以E（X）=1

相互独立的随机变量,有E（XY）=E（X)E(Y)E（X）=1E（Y）=3所求=3

x和y相互独立且均服从参数λ＝2的指数分布--->F(x,y)=F(x)*F(y)=(1-e^(-2x))(1-e^(-2y))=1-e^(-2x)-e^(-2y)+e^(-2x-2y)

分布律：Z01P1/43/4V01P3/41/4U01P3/41/4如果这就是你想要的回答

E(X-2Y+11)=(-3-2*2+11)=4D(X-2Y+11)=D(X)+4D(Y)=17N(4,17)

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

解；N(-1,2),N(2,7)所以DX=2,DY=7因为x与y相互独立所以D(X+Y)=DX+DY=2+7=9

因为X,Y独立的正太分布,所以他们的线性组合仍是正态分布D(X-Y)=DX+DY=1E(X-Y)=EX-EY=0所以有如题结果

你这个问题怎么提了2次啊,我都给你回答了啊X,Y均服从正态分布,Z也服从正态分布E(Z)=E(X-2Y+7)=E(X)-2E(Y)+7=-1-2*3+7=0;D(Z)=D(X-2Y+7)=D(X)+4

Cx,y独立,所以XY二维平面上(x,y)各自(0,1)区间的正方形也是均匀分布的.A明显不对,可以随便取一个0到1的值反证.B和D的分布在XY二维图中是斜着的两条直线,能直接看出来不是均匀分布.再问

E(aX+BY)=aEx+bEy.D(aX+bY)=a^2DX+b^2DY.所以：E(X-2Y)=EX-2EY=1-2=-1.D(X-2Y)=DX+4DY=4+4*2=12.

P{max（X,Y）

fx（x）=（1）2x0<x<1\x0d(2)0其他\x0dfy(y)=（1）e的-y次方y0\x0d(2）0y≤0,\x0d则X与Y的联合概率密度f(x,y）=\x0de的-y次方打不出