当总体服从正态分布时 样本均值的标准差为
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/30 18:39:46
这是前提和假设,不是结论.
样本均值应服从正态分布
你可以记住这样一个结论,如果a,b相互独立,并且都服从正态分布,那么对于a,b的任意线性组合c1a+c2b(c1,c2均为常数)也服从正态分布,至于证明涉及高等数学里的知识,无非就是一个二重积分的计算
多年没有做统计分析了,总体标准差=16,样本标准差=2,这样就可以算出样本数了,样本数就是样本容易了.
这个直接套公式行了,得到的数是要查表的...挺好理解的吧,哪里不懂啊...
检验时统计量:Z=(均值-μ0)/(σ/根号n)
不需要,谁和说总体服从正态分布时,样本方差和样本均值独立了啊?
mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数例子:mvnrnd([1,2],[21;14],100)
不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.
(样本均值-总体期望)/(样本标准差/样本容量n的算术平方根)服从自由度为n-1的t分布
样本均值的标准差为:总体标准差/根号(n),所以有16/根号(n)=2得到n=64
这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是正态分布的性质.可以看关于统计学中关于“抽样分布定理”的内容.
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.
样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问:是等于N(μ,σ^2)吗再答:有完整的题目么?这个X~N(μ,σ^2)意思是总体X服从总体均值为μ,总体标准差为σ的正
是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起
正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)
这个问题是错误的,误解.再问:为什么是错的?三题都错?
选择哪个统计量关键要看你想做些什么统计分析?你想做的是假设检验吗?若是假设检验,你想检验的是均值还是方差?还有,总体所服从的正态分布均值是否已知?
总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则的置信区间为(X-(σ/√n)Zα/2,X(σ/√n)Zα/再问:你确定是服从正态分布?还有,为什么左边是