怀特检验p值为零,表示存在异方差吗

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/10 12:25:00
怀特检验p值为零,表示存在异方差吗
医学统计学中,t检验中的P表示什么意思?

P就是犯第一类错误的概率,即原假设为真,被拒绝的概率,一般控制其小于0.05因为在医学中,我们宁可犯第一类错误,即原假设为真,被拒绝的概率,也不能容忍接收一个错误的假设

卡方检验 自由度为1,计算出的卡方值是55.77062523,P值是8.14394E-14 说明什么?

不知道你是什么情况下的卡方检验,卡方值很大,P值非常小,8.14394乘以十的负十四次方,推翻零假设.要么是N组样本量不相等,或者不同类别样本量不相等,不知道你的具体情况.

本人一组数据采用卡方检验的p值是0.045,问需要改成Fisher确切概率法吗?

不一定,选用这两种方法是和你的交叉表有关的,Fisher是适合理论格子数小于5的情况,和你做卡方检验的结果没关系.而且Fisher是基于超几何分布,不属于卡方检验的范畴,可以算是卡方的补充.再问:那书

SPSS检验当中的P值为多少 才表示这个预测结果可信 是大于0.05还是小于0.05

小于0.05表示拒绝原假设,预测结果存在显著性的差异,不可信.

用eviews单位根检验,prob值为0.00000说明什么?可以表示通过检验了吗?

可以,一般小于0.05就表示通过,接受检验.这个0.05根据题目要求而来,但是0.0000肯定是最小的,肯定可以通过

计量经济学中用怀特(White)检验修正了异方差性,进行自相关检验时发现该模型还有序列自相关,该如何修正

看你的目的是什么啦,如果仅仅估计参数,无论是异方差还是自相关,你的参数都是无偏的;但方差较大,预测准确度较低.你要克服异方差同时还有自相关,建议拟采用FGLS(可行广义二乘),可同时达到目的.广义差分

求算2*3的卡方检验卡方值与p值 不会用SPSS算

如图输入数据:输入三列变量,第一列命名为变量一,是行所代表的变量,第二列命名为变量二,是列所代表的变量,第三列则是对应某行某列的观察频数.数据录好后,在spss菜单里选择选择:数据——加权个案,在弹出

Eviews软件中对是否存在异方差进行怀特检验的命令是什么?

点击view,选择residualtest,选择怀特检验即可

(-0.125)的两千零二次方×(-8)的两千零三次方的值为()

(-0.125)的两千零二次方×(-8)的两千零三次方=-(0.125)的2002次方x8x8的2002次方=-(0.125x8)的2002次方x8=-1的2002次方x8=-1x8=-8

spss t检验 p值

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig(双侧)应该分别指:t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般

请问,Eviews怀特检验结果如下,是不是说明不存在异方差性,接下来该怎么做?直接做序列相关性检验吗?

是的,不存在不存在就很好了啊异方差和序列相关是两回事,如果没做的话要做的我替别人做这类的数据分析蛮多的

如何用eviews做怀特检验

这个比较简单,点出一个结果输出窗口/view/residualtest/whiteheterosketasticity,后面的nocrossterms表示不含交叉项,crossterms表示包含交叉项

Eviews中的怀特检验.结果如图,x4,x5,x6,x7为虚拟变量.x1,x2为普通的解释变量.这个结果我需要做加权吗

格式:根据检验,nR^2为179.2259,自由度为21的、显著性为5%的临界值XX(你需要查表看下)(但是根据你的结果来看)nR^2大,拒绝原假设,所以存在异方差.用加权最小二乘法加权权重常用的是1

零的平方是否存在,为多少

0的平方是存在的0的平方=0×0=00的0次方是不存在的