怎么用spss求组内方差与组间方差

在spss中——分析——描述统计——描述——在描述对话框中选中方差和标准差就行了,不行再找我,不可能不行

先看主效应,两两比较不一定要做

恩对的之前是要进行齐性检验打开分析——均值分析——单因素方差分析——Options,在Homogeneityofvariance前打钩就可以了结果中看这个检验值是不是大于0.05,如果是酒说明接受原假

首先得下个SPSS统计软件,我常用的是SPSS13.0,现在16.0都有了,不过网上说的中文版都不靠谱.然后下载安装后,把数据复制粘贴放进去,可以结合有道词典边翻译边使用.熟能生巧

有涨“TotalVarianceExplained”的表格,第二列、排在前面的是大于1的那列是特征值,后面那列“%ofvariance”是解释方差.总体解释方差就是把你想要的几个主成分的解释方差累加就

方差分析得出结果的前提是影响因素必须是方差相等的,所以先要做等方差检验.这在SPSS里面一步就搞定.在设定了方差分析时,analyze-compare means-one way&

one-wayANOVA方差分析项的postHoctest分别有二选项:1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选.2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行

P平方

主菜单—graphs—boxplot然后进入选择界面variable为变量；categoryaxis为分类轴,一般就是指X轴；defineclustersby定义分组变量；labelcasesby观测

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可；2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

“两独立样本T检验”需要方差齐性检验,然而“配对样本T检验”不需要方差齐性检验,在软件操作中会有相关选项,具体操作可搜索“spss教程：两独立样本t检验百度经验”.

组间变量的样本量可以不等（也不要相差太多了）,被试内因素有当然要相等,不然不能配对.

数据存在问题

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非

50组数据就没必要去分析方差齐性了再问：SPSS里显示：warningTestofhomogeneityofvariancescannotbeperformedfor单株果重becausetherea

方差是一组数据中的每一个数与这组数据的平均数的差的平方的和再除以数据的个数.即：[∑（Xn-X)^2]/n,(X表示这组数据的平均数.）而标准方差就是方差的平方根.从而,方差越大,标准方差也越大

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可；2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

通过T检验可以做出来的.-X是平均值,大S可能是标准差,t是计算出来的t统计量,p是两组之间的差异显著性.做法如下：1.spss数据输入--建立变量,变量1为“科”,变量2为“自信心”,每个变量为一列

这个做多元线性回归好了,其实是二元线性回归,自变量2个A和B,因变量C.一元线性回归方程y=ax+b,系数a＞0,y与x正相关,x高时,y高,x低时,y低,a＜0相反.二元线性回归方程是y=ax1+b

单因素方差分析是作单因素比较的,析因设计和正交设计都不是单因素,这个用不上析因设计用“Analyze--generallinearmodel-univariate”一般线性模型析因分析的方差设计的检验