怎么用SVM的MATLAB程序分类高光谱遥感图像

求和用sum（）是矩阵的话可以套两层the_sum=sum(sum(B));d‘和d的关系必须知道,d的公式得显性写出来呀.

fp=100HZ,fs=300HZ,αp=3dB,αs=20dB,抽样频率为Fs=1000HZfp=100;fs=300;Fs=1000;rp=3;rs=20;wp=2*pi*fp/Fs;ws=2*p

把分子和分母分别写出两个数组,多项式写数组,你应该会的.然后使用tf函数.tf([12],[123]),前面是分子,后面是分母

N=[3956];%设备编号V=[39;95;96];%Excel的连接关系%连接矩阵,初始化为0,然后根据连接关系对有连接的元素赋值M=zeros(length(N));fori=1:size(V,

能不用自带函数不,给你个最小二乘支持向量机的自编代码clearall;clc;N=35;%样本个数NN1=4;%预测样本数%aifxindex

你如果说的svm.m文件,将它放在matlab的文件夹下还要在setpath中设置加入matlab的加载路径中,你如果完成了这些是想问怎么使用svm的话,有可能你的svm程序需要的输入是一些.mat文

新建一个M文件,输入如下代码.functionN=hanshu(m)a=1;b=1;D11=1;D12=1;D66=21;D22=65;N=pi^2/b^2*[D11*(b/a)^2*m^2+2*(D

n=..;m=..;s=ones(n,m);o=ones(1,n);p=ones(1,n);x=ones(1,m);v=0;fori=1:nu=0;forj=1:nu=u+s(i,j)*x(j);en

@是定义句柄的运算符functiony=f(t)y=@(t)cos(t);这一句和ezplot('cos(t)','sin(t)',[0,2*pi])效果一样,好比如你可以为里面的cos(t)专门建一

两年前写的代码comment是给的,里面代码是我自己按照comment写的,希望能有帮助.clc;clearall;A=[XXXXX;XXXXX;...];b=[XXXXX]';[m,n]=size(

昨天才回答过这个问题..你可以再搜搜的Gauss消去法的分析.其包括两个过程：把方程组系数矩阵A化为同解的上三角矩阵；按相反的顺序,从xn至x1逐个求解上三角方程组.%高斯消去法的MATLAB程序fu

t=0：0.5:5；s1=[0.5 -0.18 -0.01 0.13 0.1 0.31 -0.22 -0.31 0.2&

clearclcsymsx1x2ezplot('5*x1+5*x2=60',[-1,10],[2.5,10])holdonezplot('10*x1+20*x2=150',[-1,10],[2.5,1

A=[213;231;213];[x,y]=eig(A)%求得x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵[mm]=find(y==max(max(y)))%找到y中对应最大的特征值所在列mw=A(:,m)/su

clear;clc F=@(p,x)p(1)*exp((x(:,1)-x(:,2)*p(4))/0.026/p(6))+p(2)*exp((x(:,1)-x(:,2)*p(4))/0.026

我给你个最小二乘拟合的例子自己体会一下：下面给定的是乌鲁木齐最近1个月早晨7:00左右(新疆时间)的天气预报所得到的温度数据表,按照数据找出任意次曲线拟合方程和它的图像.(2008年10月26~11月

你上面贴出来的是有几个分号没有在英文输入法状态输入,下面是正确的,图见后面n=1:50;x=zeros(1,50);x(1)=1;close all;subplot(3,1,1);stem(

使用libsvm工具箱,网上有下的,这是目前使用最广的SVM工具箱,由台湾林智仁编写.

很简单找出最小的正整数x,使得2x,3x,4x,5x和6x都包含同样的数字.例如：125874和它的二倍,251748,包含着同样的数字,只是顺序不同.找出最小的正整数x,使得2x,3x,4x,5x,

y=cos(2x);z=cos(x);plot(x,y,x,z,)再问：是cosx除以cos2x再答：ezplot('cos(x)/cos(2x)')ezplot(‘f(x)’,[a,b])表示在a