怎样判断一组数据的稳定性呢?变异系数还是标准偏差更好?他们又什么区别?-搜答案-搜搜考试网

一组数据的平均数只有一个.（对）一组数据的中位数只有一个.（错）一组数据的众数只有一个.（对）

一种是从键能,键长越键能越大越稳定,键长越短越稳定另一种从原子结合方式：分金属键,离子键,共价键,氢键,这里讲高中共价键：西格玛键,派键、西格玛键：原子杂化后,采用头碰头结合.稳定派键：原子采用肩并肩

利用劳斯判据——s^4352s^3101s^2-47/10-2s^1153/47s^02由此可知,第一列有一个值为负,所以在有半平面有两个根,所以系统不稳定

中位数（Median）统计学名词,是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来,形成一个数列,处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数,用Me表示.当变量值的项数N为奇数时,处于中间位置的变量值即

假设数据在A1：A10=average(A1:A10）我晕.

这个判断是正确的.

看它们的原子半径咯.越大越不稳定!从第一电离能和电负性判断也可!

那不就是错的吗?!

一般含双健、三健、伯仲醇、醛不稳定

既然是比较,就不能是只计算一组数据的CV变异系数是为了比较两组单位不同的数据,如身高与体重,做单组数据的变异系数没有意义.

x错误含义弄反了再问：��ȷ��

平均数、众数、中位数这三个统计量的各自特点是：平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动；众数则着眼于对各数据出现的次数的考察,其大小只与这组数据中的部分数

绝对是方差方差样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就

标准差说明样本数据与均值的偏离程度最小,可以用来刻划样本数据的稳定性.但非也标准差不能证明一组数据的稳定性,能证明一组数据稳定性的是变异系数.

稳定烯烃的因素有共轭效应和超共轭效应.这两种效应同时存在,各自独立.如果与烯烃中碳碳双键相连的碳原子上氢原子个数越多,那么由于超共轭效应（亦即σ-π共轭效应）,烯烃就越稳定.如果烯烃内的碳碳双键是π-

你可以去两个阈值平均值作为引入阈值（50）,当在引入阈值之上,把数据归类到70,否则归类到30,然后分别对两组数据进行方差就可以进行判断了.例如：29313228属于目标数为30的68697271属于

拟合都是要知道表达式的只是要确定其中的参数,你可以先把图画出来看看它大致是什么类型的曲线然后再用matlab里的线性或非线性拟合函数拟合

错的很明显,随便拿组数据试试就知道了比如3,5,6平均数和中位数就不相等

用spssAnalyze==>DescriptiveStatistics==>Descriptives==>对kurtosis和skewness打钩输出就是峰度系数和偏度系数,两个都等于0时,就是正态

伯,仲,叔,季的问题伯>仲>叔>季伯C就是和三个H相连的C仲C就是和两个H相连的C叔C就是只和一个H相连的C季C就是C上一个H都不连