搜搜考试网效度分析只看KMO值可以吗
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/08/03 06:35:53
你完全不懂因子分析吧,不存在共线性是不能做因子分析的,kmo大小无所谓的,79%已经很大了再问：是不太懂。不是说KMO要70%以上才算合格吗？再答：只要这个检验p
你把变量弄少一点就可以了.
慢慢积累.2年这么长的时间完全可以从量变到质变的提高英语实力.
根据学者的相关研究,做因子分析样本容量最好不小于100人,题目与被试比例最好是1:5,最起码样本量不可以小于指标数量（以上内容请参考吴明隆统计实务）,否则因子分析难以得到稳定可靠的结果,虽然操作还是可
直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了
这是可以的他所指的八折是指在您需要下载某些需要优点的文件(例如试卷)时有优惠看试题是完全免费的
KMO值是由你的数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析.只有KMO值只有0.5说明你的数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的.KMO值不能提高,除非你换一组数据.
不可以的如果要尊重事实的话,你数据出来就是这样的结果,为什么要拒绝这样的结果呢?
仅作主成分分析是不用看KMO值的,提取主成分中解释方差较大的变量,构建新的指标体系,然后在试图用因子分析,另外注意,主成分分析一般不用来赋权!
看得到,7月22日的日全食嘛,成都是个很好的观看地点.最好的地点在瓦屋山
做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下
是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习
如果不相关,就没有必要用因子分析,因子分析只在高度相关时才能使用.正确的选择方法才是关键.再问：写论文题目早就定下来了，没法改了，而且我找了好几份参考的论文，也都是用因子分析法分析跟我一样的问题的，我
KMO是做主成分分析的效度检验指标之一,以前的文献中写说,KMO在0.9以上,非常合适做因子分析；在0.8-0.9之间,很适合；在0.7-0.8之间,适合；在0.6-0.7之间,尚可；在0.5-0.6
统计可以用很科学很复杂的方式去处理,也可以简单化的处理,主要看你数据的用途,如果不是需要发表论文之类,可以按以下简单方式来操作,spss的回归过程,已经包含了验证.1、在spss里把A、B、C、D四个
效度分为很多,你说的应该是结构效度因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定kmo是必须要看的我经常帮别人做这类的数据分析
不适合,一般kmo大于0.7
因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特在spss中的因素分析时有关于bartlet球形检验的选项,如果sig值小于0.05,则
如果仅仅去看高一的课本,那就上当了,课本是出书人按他们的思路为我们制定的学习步骤,显然,我们可没那么笨,可以学比课本上更多更超前的知识.所以,建议同学去图书馆,任何初中数学以上的数学都可以去尝试学习,
先整体后分离再答：开始时，物块和木板整体受到一个向右的拉力和摩擦力且拉力大小等于摩擦力大小再答：当木板撞到台阶后木板停止运动，物块向右运动，它受到一个拉力和一个摩擦力再答：摩擦阻力比原来变大了而电动机