数据不符合正态分布怎么用SPSS做独立样本t检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/12 17:59:57
![数据不符合正态分布怎么用SPSS做独立样本t检验](/uploads/image/f/5044543-7-3.jpg?t=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%8D%E7%AC%A6%E5%90%88%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%94%A8SPSS%E5%81%9A%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E6%A0%B7%E6%9C%ACt%E6%A3%80%E9%AA%8C)
我认为是的,不过σ应该是标准差.
sig大于0.05,说明结果不显著,即拒绝虚无假设,接受原假设,就是你检验的那个是真的.如果你检验的是“是否为正态分布”那么,结果就说明是正态分布
输入数据后,左击最上方的Analyze,选择Descriptive Statistic,选择左击explore,出现如下:将所选数据选入Dependent List,左
你是用什么检验的matlab有jbtest和kstest的函数据我所知ks检验是利用累计分布去测试是否符合某个分布的你这里的所谓ks分布5条gauss曲线是怎么来的?貌似曲线本身是多峰gauss曲线再
分布的正太性检验:x为你要检验的数据.loadxhistfit(x);normplot(x);从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布.然后估计参数:[muhat,sigmahat,muci,sigm
j-b检验,即雅克贝拉检验还有其他一些分布检验如卡方检验,K-S检验,都是用来检验分布的.游程检验也可以用来检验分布.
符号秩和检验就行analyse---nonparametrictest--2independentsamplesWald-Wolfowitz游程检验也行自己选一个非参的就行里面有个testtype就是
inconformity,donotaccordwith
相关分析的结果只是提示作用,0.1-0.2的话意义不是很大了.正态性的话还是要看的,可以不考虑你考虑的话也不会错,对吧
用JB检验,先计算Skewness和Kurtosis值,然后根据JB=n*(Ske^2+(Kur-3)^2/4)/6计算出JB(n是样本容量,S和K的值,Excel里有公式可以直接算),然后查询你要求
用normfit试试看或者是normfitcmd
两句话:1.正态分布(normaldistribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution)2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.
PROCUNIVARIATEDATA=数据集名NORMALPLOT;VAR变量;RUN;如果对数不行,还可以用COX-BOX转换,或是其它的...对数和COX-BOX这两种转换方式居多
H0:价值差额服从正态分布;H1:价值差额不服从正态分布由于正态分布的两个参数μ和б未知,所以首先根据样本数据给出估计.由样本数据算出μ=(2.4995*3+7.4995*27+……42.4995*2
进行数据变换有对数变换、平方根变换、平方根反正弦,你的看数据应该是平方根反正弦.其实不符合正态性的相关分析,一般不转换数据,一般都进行秩相关.
正态分布函数为NORMDIST标准差函数为STDEV
可以.但是有些分布的这样表示意义不大.原因是正态分布这样做是因为正态在均值左右的标准差覆盖面积基本稳定确定.那样表示会比较方便.
岭回归要编程的我经常帮别人做这类的数据分析的
电流模式PWM控制器系列:SA482功能描叙:SA482是用于离线式开关电源集成电路.包含有高压功率MOSFET和电流模式PWM控制器.PWM控制器包含有震荡频率发生器及保护功能:欠压锁定,过压保护、
给你的解决链接,是论坛里关于这个问题的讨论和解决方法.自己看吧.教程来了