标准差有什么用-搜答案-搜搜考试网

方差(Variance)是实际值与期望值之差的平方平均数,而标准差(Standarddeviation)是方差的算术平方根.协方差用的比较少,主要是度量两个变量的相关性（在股票方面有应用）.

方差是各数据减他们的平均值后的平方和,单位是原数据单位的平方.标准差是方差的算术平方根,单位与原数据一致

标准差和期望是一个量纲上的,反应期望值的波动.（u-Z×δ,u+Z×δ）,Z是某个概率的分位数,则这个集合就是这个概率下因变量的取值范围.另外正态分布是没有上下界这一说法的.再问：正态分布是没有上下界

标准差（standarddeviation）样本内各变数变异程度的度量.由样本计算标准差的公式为：为求和符号.从上可知标准差是反映样本内各个变数与平均数差异大小的一个统计参数.从S可了解样本内各变数的

标准偏差反映的是个体观察值的变异,标准误反映的是样本均数之间的变异（即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度）,标准误不是标准差.标准差也被称为标准偏差,或者实验标

在日常的统计分析中,标准差和标准误是一对十分重要的统计量,两者有区别也有联系.但是很多人却没有弄清其中的差异,经常性地进行一些错误的使用.对于标准差与标准误的区别,很多书上这样表达：标准差表示数据的离

标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根,故又称为均方误差.其中的“测量值误差”为测量值与真实值的差标准差中用的是：测量值的平均数与测量值的差如果被测量的真值是未知数,各测量值的误差也都不知

方差和标准差是用来描述一组数据的波动性的（集中还是分散）标准差的平方就是方差

区别就是有限次测量的标准差比算术平均数标准差跟加精确

标准差与平均数的比值称为变异系数

以上特征值均用于数据统计,一般而言,统计只能针对有限的样本进行统计,故以下描述均基于样本统计.假设样本为xi,i=1...n,E(x)为样本的算术平均值残差vi=xi-E(x);残差的个数与样本中数据

当两组数据的平均值比较接近时用标准差的大小就可以评价两组数据的分散程度；两组数据的平均值相差较大时,再用标准差的大小就不好评价两组数据的分散程度了.此时可以应用标准差系数：即标准差/平均值,也称为变异

方差是实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差平方根.各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数,它是离差平方和平均后的方根.因此,标准差也是一种平均数标准差能反映一个数据集的离散程度.平均数相同

表示一批数据基本无波动

平均差是表示各个变量值之间差异程度的数值之一.指各个变量值同平均数的的离差绝对值的算术平均数.计算公式为:平均差=(∑|x-x'|)÷n,其中∑为总计的符号,x为变量,x'为算术平均数,n为变量值的个

方差=标准差的平方,数学期望是什麽我不知道看在我来答的面子上,

检验均值的时候如果知道总体的标准差就是用Z检验,如果不知道总体的标准差,只知道样本的标准差,就是用t检验大部分实际情况下总体的标准差都是未知的

样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的.大多数情况下,总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的.标准差是描述一组观察值离散趋势的常用指标,

有两种方法计算：1.可以用office办公软件excel里的公式STDEV计算；2.还可以使用Minitab软件计算.

一样,对判断数据没什么不同,方差和标准差都是用来描述一组数据的波动性的（集中还是分散）标准差的平方就是方差