DX=P*(1-P)

这个公式应该是错误的,COUNTIF计算区域中满足给定条件的单元格的个数,前面的P$5:P$10区间没有错误,但后边的P$5:P$10作为判断依据有问题.SUMPRODUCT函数,是在给定的几组数组中

p应该是一个指向指针的指针数据类型**p=&a如果p不是二维指针的话*p=&a则是错误的

为了方便因为左边是ln|y|则右边用lnC1以后去掉ln就是C1了

很简单,首先可知f(0)=1,推出e=1,在x=1处的切线方程为y=x-2 ,可知该偶函数过点（1,-1）,而f(x)=ax^4+bx^3+cx^2+dx+1的导函数为f(x)=4ax^3+

根据抽屉原理,P(A)+P(B)-P(AB)=1-P(A∪B)所以P(AB)-P(A)-P(B)+1=P(A∪B)>=0即p(AB)>=p(A)+p(B)-1

（2）(a^p)^(p-1)=(a^p)^[p^(p-2)]≡a^[p^(p-2)]（费马小定理）=(a^p)^[p^(p-3)]≡a^[p^(p-3)]≡.≡a^[p^1]≡a(modp)(3)由费

此结论的证明要用到概率论中的熵中的一个结论,而证明熵中的这个结论,要用到Jensen不等式：设f(x)是[a,b]上的上凸函数,而x1,x2,...,xn是[a,b]中的任意点,c1,c2,...,c

首先不定积分∫x^(2-p)dx=1/(3-p)*x^(3-p),p不等于3而p=3时,∫x^(2-p)dx=∫x^(-1)dx=lnx,代入下限0不是收敛的积分收敛的话,那么代入上限1不会有问题,代

两边分别积分右边不说了左边把分式转变成部分分式：(2p/p^2+1)-(1/1+p)之后就简单了

解微分方程的时候不写ln|y|,而直接写作lny,此时的积分常数通常也不写成C,而写作lnC.y/dy=p(x)dx两边积分得：∫（y/dy）=∫（p(x)dx）+InC即In|y|=∫（p(x)dx

假设du(x,y)=P(x,y)dx+Q(x,y)dy则由全微分公式有P(x,y)=δu/δxQ(x,y)=δu/δy然后就可以得到δP/δy=δ(δu/δx)/δy=δ^2u/δxδyδQ/δx=δ

因为X-B（2,p）所以DX=np(1-p)=2p(1-p)=4/99p^2-9p+2=0(3p-2)(3p-1)=0p=2/3or1/3当p=2/3时,X=0,1P=1-P（X=2）=1-C22（2

P值的英文原意为（statisticalsignificance）statistical是统计的,统计学的意思,significance是意义,重要性的意思,英文母语理解的significance并不

有些符号不会打.但有这样的结论：泊松分布的数学期望与方差相等,都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数,只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布

这是链表的一个测试语句：如果p的下一个结点存在,就将指针p后移,并循环测试,直到不满足while条件后退出

随机变量X服从参数为λ的泊松分布P{X=k}=e^(-λ)*λ^k/k!P{X=1}=e^(-λ)*λ^1/1!P{X=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若P{X=1}=P{X=2}λ=2E(x)=D(

对任意ε∈（0,1）,∫(0→1)1/(1＋x∧p)dx=∫（0→ε）1/（1+x^p）dx+∫（ε→1）1/（1+x^p）dx≥∫（0→ε）1/（1+ε^p）dx+∫（ε→1）1/2dx=ε/（1+

证明：先证第二个不等号：1/(1+x^p)1-x^p两边同时积分得到第一个不等式.

P(X=0)=1-pP(X=1)=p则EX=p,EX²=pDX=EX²-E²X=p-p²

dy/dx=p'(x)y+y'p(x)dy/dx[1-p(x)]=p'(x)ydy/dx=p'(x)y/[1-p(x)]