eviews怎么把非平稳时间序列数据转换成平稳
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/30 20:49:14
![eviews怎么把非平稳时间序列数据转换成平稳](/uploads/image/f/562080-48-0.jpg?t=eviews%E6%80%8E%E4%B9%88%E6%8A%8A%E9%9D%9E%E5%B9%B3%E7%A8%B3%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E6%88%90%E5%B9%B3%E7%A8%B3)
做差分,操作是d(x)x是待平稳化的序列,或者对数差分dlog(x)
熟悉的很,有的啊去过呢,我想对的有``
没太大关系只要OLS做出来的残差是平稳的就行了再问:那这样不会出现伪回归问题吗?您的意思是说对残差进行单位根检验吗?resid值不可以进行检验啊……谢谢了,我会加分的再答:请不要用您如果只是一个课程论
你这个问题很难,要简单的就找张晓峒的书看,要稍微深一点就找高铁梅的书看
若y是因变量,x和p是自变量,则正确的输入应该是:ycxp注意,当中是有空格的.c是常数项,固定的字母.其实,这样做还是有问题的.二阶差分平稳,表明是二阶单整,这只是具备了协整关系的一个条件,这只完成
接受原假设,从算出来的检验统计量-3.352668都大于各临界值,可以认为你的序列在这些显著性水平下都是非平稳的.不能通过ADF检验.这些你可以参考一下易丹辉的书,易丹辉数据分析与Eviews应用.
去游泳,游泳最锻炼这一方面了
一是模型有所欠缺如滞后变量不够建议增加滞后变量再删减在拟合二是,数据变动异常值较多或区间过长增大误差三是,使用静态预测而非动态预测
滞后期不是随便选的,不同的滞后期对结果影响很大.一般用AIC和SC准则确定滞后期,当这两个值同时达到最小时为最优滞后期.
样本数太少,而且滞后项选择不合理.再问:如果我把样本数增大,maximumlags应该如何确定?能通俗的跟我说下嘛?我数学不是太好,看了有些网上说这个都是列公式求,我看不太懂。谢谢~再答:别让软件自动
你的这个序列含单位根,是非平稳的但我不知道你选的哪种单位根检验,带漂移项和趋势项吗?如果都带着还是这种结果只能差分一次了
这个输出结果应该这样看:从上往下分为2个部分最上面的部分是ADF检验的结论部分,看的时候看prob这列的值,这个越小就表明越不可能存在单位根,小的标准就看你选择置信水平,比如你选择5%,那么小于5%就
求增长率,时间序列有多种.但常用的先求对数,然后后期数据减去前期数据,就可以了.如,求股票收益率等.
是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.再问:就是说我的序列单位根检验已经是平稳的了就不用协整检验了?可是协整
没有办法.时间序列要求较大样本的.当然,如果要求不是太高,比如不做协整检验,只用普通的回归,可以做一下.但总的来说,样本太小,影响结论的可靠性.统计人刘得意
直接用原序列回归肯定是不对的.原序列是非平稳序列.如果你是要做协整分析,那么你这个模型是失败的.因为协整分析要求几个序列是同阶单整,你现在adf检验没通过.所以你可以考虑:自变量的选择是否存在问题?可
你只有1个变量要做哪些计量模型啊总不能只做了个ADF检验就了事吧再问:还有这个,这个已经是三阶了,还有其他的什么图吗?似乎还有一个预测,那个使用电脑还是根据图的啊???再答:不懂你要做什么
平稳看PROB值,小于0.05就是平稳
做单位根检验(主要方法是ADF)通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了不然可能出现数据伪回归现象
讲你要分析的变量打开asgroup,然后在打开的视图窗口中,view-CointegrationTest,选择参数,点击确定.