excell表中单因素方差分析结果怎么看

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/05 02:16:09
excell表中单因素方差分析结果怎么看
spss单因素方差分析齐性检验

齐性检验是组与组进行的检验,你这只是一个值与一个值,自然没法做出结果来再问:这样排版做的检验,错了么?再答:个案数量太少了

单因素方差分析结果怎么看

duncan检验是一种事后检验,就是说在自变量主效应已经确定显著的情况下,看各个水平之间具体是哪几个间有差异你这里的编号1——5就是各处理水平,表里面纵列的1,2,3(alpha=0.05的子集下面)

spss 但因素方差分析的数据

这样的数据很好找的你去中国国家统计局网站找个数据保存为Excel(一般网页数据上都有个标志指导你保存成Excel的)很多数据都可以做单因素方差分析的

如何用spss进行两因素方差分析?

这题我只会不用spss解,算出它的SSA,SSE,SST,SSB,然后用SAB=SST-SSA-SSB-SSE,在算均方,查相应自由度的F分布表,和SAB做比较,就可以知道是否存在交互作用.你看下商务

如何使用spss进行多因素方差分析

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非

SPSS的多因素方差分析求助

用分析---一般线性模型-----单变量再问:我是菜鸟,能具体一点吗?是不是性别做T检验,其他几个因素用单因素方差分析,然后再用多因素方差分析做交互作用啊?

spss中双因素方差分析数据录入

只要4个变量就可以了~一个是成绩、一个是A、一个是B、最后一个是被试者~成绩不用说~就是两个被试在不同条件下的成绩~这是因变量~A有三个水平~那么录入只有3种值~1、2、3~B有四个水平~那么录入1、

如何用spss做单因素方差分析

设置两个变量,一个是饲料种类,有三个值;另一个变量就是你的数据了.

什么是方差分析?简述单因素方差分析的基本思想.

方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法.它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响.单因素方差分析基本思想:数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和,

关于统计学中的双因素方差分析

不是很准确,统计学中的所有统计分析,包括相关分析、因素分析等,首先需要保证变量之间理论或事实相关,否则研究将毫无意义.比如天气变化和股市变化之间也许你用统计分析也能找到相关性,但是这是毫无意义的无稽之

双因素方差分析方差非齐性,怎么办

双因素方差分析方差非齐性,我一般就不用它了,请用非参数检验.如果你就是想分析它们之间的交互作用,请补数据吧.equaivariancenotassumed里有很多种方法,其实也就是算法的不同.你们行业

minitab有交互作用的双因素方差分析

试了试,直接键入就可以了,键盘上有这个符号的.

用spss做单因素方差分析,

F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0,001说明拒绝原假设即单因素的不同水平之间有显著差异再问:F值的大小与样本数据本身的大小没关是

单因素方差分析结果分析

方差分析表中的SS表示平方和,MS表示均方,F是组间均方与组内均方的比例,P-value表示在相应F值下的概率值,Fcrit是在相应显著水平下的F临界值,在统计分析上可以通过P-value的大小来判断

一道单因素方差分析题目

第一张表是方差齐性检验,SIG=0.459>0.05,表明方差相等.第二张表是方差检验,SIG=0.272>0.05,表明各个年龄组间无显著差异.

统计学单因素方差分析表

好像确实是一个方程组,先根据MS列一个未知数方程,再想办法求组间平方和,也可以用Eview软件来做,非常简单

spss的多因素方差分析

你想怎么调整,请详细介绍你的研究一般多因素方差分析不涉及调整这个概念再问:我可不可以把题目数据里的年龄,和时间分别分为几个水平,然后再用spss的多因素方差分析,如果是这样做,我要怎么弄呢?再答:年龄

spss单因素方差分析

打开SPSS在分析中找均值分析再点击单因素方差分析就可以了

因子分析和单因素方差分析

spss因子分析中有一项是直接可以输出各因子的得分的就是后面多出的新变量以factor开头的就是各因子的得分然后你就直接把这些因子得分当成普通变量进行后续的方差分析这些就可以了

spss单因素方差分析问题

就是P,说明存在显著表2是两两比较,sig再问:http://zhidao.baidu.com/question/1690282184591945388.html?quesup2&oldq=1这也是很