正太分布公式3x+1-搜答案-搜搜考试网

趋于正无穷时,级数低的都可以忽略,即可以得出X-X=0

正态分布最初由棣莫弗研究二项式时推导得出,后来高斯又从另一个方面导出了正态分布的表达式,研究了正态分布的一系列性质并将其应用于天文学研究,因此正态分布通常又被叫做高斯分布.10元币值的德国马克上印有高

Z=X+YZ~N（7,25)-->(Z-7)/5~N（0,1)P（X+Y

=NORMDIST(A7,0,1,0)NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)cumulative参数表示是否累加,1：累加,0：不累加本人数学不太好,只能帮你

应该是的

EZ=2EX-3EY=-17var(Z)=4var(X)+9var(Y)-12cov(X,Y)=4var(X)+9var(Y)-12ρ(var(X)var(Y))½=4×2+9×3-12×（

用ezplot函数

自由度肯定是2,就是可以转化成两个标准正太分布的平方之和,a,b都是来让后边的两个分布都等于标准正太分布的.再问：我自己已经做出来了，不过分还是给你好了……

中括号后应该有个平方吧?k=1/4,n=1.中括号里是正态分布N(0,4),所以如果表达式是卡方分布的话,那自由度必然为1,而且修正系数k必为1/4再问：答案是对的，不过那个题中的确没有平方，可能是盗

不知你注意到了没有,在计算标准正态分布函数Φ(x）时,1/√2π后面的那个函数的原函数是不能用初等函数来表示的(前人已经证明了),想用N－L(牛顿—莱布尼兹)公式计算是“根本不可能”的,为了解决这一问

正态分布,也叫高斯分布,其实就是一条偶对称曲线,至于关于哪条线对称,就看曲线的位置了,即u,而曲线的高矮胖瘦就决定了方差.所以两者的转化可以简单近似的认为是对自变量的缩放平移,因此,利用(x-u)/ò

题目没说清a,b到底是什么?是不是说a和b都服从正态分布N(1,1)?如果是的话:简单的理a,b是对称关系,所以P(a>b)=P(b>a)又P（a=b）为零（测度论知识,暂时理解就可以）利用概率为一P

因为ln(1+1/x)=1/x+o(1/x)（泰勒展开）极限=(1+x)/x=1

P（x>=a）=1-P(x再问：第三个式子是怎么来的啊？查表是查z分布嘛？查不到1.65啊。。再答：查标准正态分布表

方差公式没有平方啊,就是p(1-p)两点分布嘛：1的概率为p,0为（1-p）均值E(x)=p方差D(x)=p[（1-p）^2]+(1-p)[(0-p)^2]=p(1-p)[p+(1-p)]=p(1-p

积分项,变换后既然V是以绝对值出现,那积分区间就是0到正无穷,所以你最后的分母中多了个2,所以这是一个Cauchy-(1/2,1/2)的分布.

X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.5P(XY>0)=P(X>0,Y>0)+P(X0)+P(X再问：X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.

伽玛函数表达式：Γ(x)=∫e^(-t)*t^(x-1)dt(积分的下限是0,上限是+∞)　利用分部积分法可以得到　　Γ(x)=（x-1)*Γ(x-1),而容易计算得出Γ(1)=1,　　由此可得,在正

因为（x-μ）/sigma是服从标准正态分布的,而标准正态分布在（-1,1)区间的概率是不会改变的

功能：生成服从正态分布的随机数语法：R＝normrnd(MU,SIGMA)R＝normrnd(MU,SIGMA,m)R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明：R＝normrnd(MU,SIG