excel检验数据服从的分布

可以先做直方图,看大概形状,运行analyze-descripivestatistics-explore就行,可以做直方图和正态性检验,如果不是正态的话可以用analyze-nonparametric

你是不是那个变量的格式不对呀,去左下角点那个变量视图,把那个变量的类型改成数值才可以的,可能是你excel复制过来的时候出错了.还有后面的度量标准要弄成度量S（就是有尺子的那个）

用COUNTIF(,)函数例如COUNTIF(A5:K7,1),表示A5到K7区域值为数字1的单元格总数COUNTIF(A5:K7,"C"),表示A5到K7区域值为字符串C的单元格总数

你的数据差异太大了海边的COND值是其他地方的数百倍在同一坐标比例关系下不可能平均分布!再问：能不能把纵坐标有个突变，前200的刻度是20的后面就一下子升到3万多再答：很遗憾，EXCEL中不支持坐标截

matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数下面是一段测试程序,用geornd生成服从几何分布的一组数据p=0.01;x=geornd(p,[1100]);[PEstimate,P

用非参数检验,可检验4中分布

可以将原数据进行“分析”中“非参数检验”中“单样本K-S检验”,直接观察结果中的P值,如果>0.1,可以认为是正态的再问：就是一篇论文里的数据，主要是说0.49±0.78和0.47±0.69之间不呈正

F（m,n）分布.需要过程嘛?还是只要结果?再问：需要过程再答：~(0,1)； 统计量Y也是如此； ~X^2（m）分布；同理统计量Y也可以变化满足~X^2（n）分布；又因为满足Z=

1488461499121291176710121411121311911181081110510681381298151210106139714876628111081581197759101078

正态分布平均值1035.2,置信区间(1033.2,1037.3)方差595.5501,置信区间(594.6990,597.6117)用MATLAB画出分布直方图,估计为正态分布；求法：设上述数据为向

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

均值和方差属于统计参数,其求法为估计理论而非拟合,拟合者,求方程也.再问：谢谢您的回答，请问该怎么做呢？再答：最简单的是矩估计法首先算出X'，算出方差S^2对拉普拉斯分布EX=X'=μ,Var(X)=

分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了

SPSS将其归入非参数检验中,按以下步骤：Analyze>NonparametricTests>LegacyDialogs（低版本SPSS这一步不存在）>1-SampleK-S.可以同时分析四个分布.

根据单样本K-S检验显示,你的数据服从Lambda（泊松分布的均值）为12.18的泊松分布（P=0.772）.注意,与其他大多数统计学检验不同,K-S检验在P值大于（注意是大于而不是小于）0.05时才

说多了都是虚幻,祈祷能坚持下去吧,因为坚持才是世界上最痛苦的事情.\x0d来点实际的吧：\x0dMatLab实现数据分布检验的程序\x0dfunctionf=p_judge(A,alpha)\x0d%

打开Minitab之后,点击Stat>BasicStatistics>NormalityTest,数据分析之后若Pvalue(P值)>0.05,说明此组数据服从正态分布,可以验证一下,希望对你有所帮助

请贴主解释一下"检验数据正态性",如果手工操作下的挑选方法,或者规则.因为,不管是公式还是其他方法去挑选,都需要告诉EXCEL一个挑选方法,或者挑选规则,然后EXCEL才知道怎样去挑.所味"检验数据正

大空间、小概率再问：能具体点吗？再答：举个例子来说吧，一个城市有一个汽车站，假设这个城市的人口是N，每个人去汽车站的概率是相同的，均为p，显然N很大而p很小，N和p的乘积就是λ。那么，汽车站台的候客人

π(λ)P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+YP{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i}=∑(i=0,...k)[λ