excel进行回归分析,并检验模型的线性关系是否显著
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/25 01:30:06
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这个F值不是用来检验R平方的.看图,不明白再来问我.再问:R的平方我明白,F检验是检验模型整体的显著性吗?R的平方只是检验模型的一个评价指标,它本身是不用检验的,是吗?再答:对的,但是我们在判断模型的
第1题,用卡方检验,但是由于有的单元格频数小于5,应该使用Fisher精确检验.结果见下图:0.073即Fisher精确P值,大于0.05,表明在0.05的显著性水平上接受原假设,认为两组疗效差别不显
先画原始数据的散点图,散点大致呈线性分布,可以用y=ax+b方程来回归其次是在excel中根据系数计算公式计算,公式如下:利用excel进行计算,最后得出b=-41.2169 a
【工具】【加载宏】在里选择“分析工具库”【确定】这一步如果你已经做完了的话,跳过就是了.【工具】下面多了个【数学分析】,选《回归》跳出对话框,接下里你指定就是了X作为分析因素的数据区域y作为因素组合的
你好楼主,百度hi私聊告之
打开Excel“工具”菜单的“加载宏”,选定“分析工具栏”,单击确定.打开“工具”菜单的“数据分析”,选定“回归”,单击确定.在y值输入区域中输入“$B$2∶$B$11”,在x值输入区域中输入“$C$
以Excel2010为例.1、“开发工具”选项卡中单击“加载项”组中的“加载项”按钮,打开“加载宏”对话框.如下图.勾选“分析工具库”.2、“数据”选项卡中“分析”组中的“数据分析”按钮,打开“数据分
楼上有位仁兄说的对,用analyse--regression--nonlinearregression做非线形回归.把你所需要的方程连同系数全部输入到指定的对话框中,我总结是这样的:1.打开SPSS2
原理:如果一个事件A的发生与不发生对于另一个事件B的发生的概率(如果通过事件定义了随机变量那么也可以说分布函数)有影响,并且这两个事件在时间上又先后顺序(A前B后),那么我们便可以说A是B的原因.F统
wald下就为wald值sig.下就为所求的P值
进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验.判断题(正确).
x=[143145146147149150153154155156157158159160162164]';X=[ones(16,1)x];增加一个常数项Y=[88858891929393959698
excellinest函数计算结果:t=a1x1^2+a2x1+a3x2^2+a4x2+……+a8x4+a9下面9个数分别为a8,a7,a6,a5……a2,a1,a9-0.000871944-0.0
方程标准化后常数项肯定是0,在写回归方程时一般不用标准化,写带常数项的回归方程.只有在比较偏回归系数时才标准化.
你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05
看散点图像什么,建立合适的模型.
两者显著相关(r=0.999,p=0.000<0.01)
用linest函数帮助文件如下:LINEST请参阅使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组.因为此函数返回数值数组,所以必须以数组公式的形式输入.直线的公式为:y=mx+bor
额.回归命令regyx1x2x3等等,就是reg后跟因变量然后加上若干解释变量回归分析就是看解释变量回归的系数是否显著看一看基本的计量课本就行再问:http://zhidao.baidu.com/qu