泊松分布的矩估计和最大似然估计值-搜答案-搜搜考试网

L=f(x1)f(x2)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ

为书写方便设θ=mE(x)=1*m²+2*2m(1-m)+3*(1-m)²=3-2mm的拔=（1+2+1）/3=4/3=E(x)=3-2m则m的矩估计=5/6似然函数L(m)=m&

一个是数值,一个是数量

．求极大似然函数估计值的一般步骤：（1）写出似然函数；（2）对似然函数取对数,并整理；（3）求导数；（4）解似然方程所谓矩估计法,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数.最简单的矩估计法是用一阶样本原点

概率论我已经忘光光了……

详细解答如下,点击放大：

再问：�

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矩估计法EX=∫xf(x)dx=(θ+1)/(θ+2)--->θ=(1-2EX)/(EX-1)极大似然法L(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2...xn)^θLn(L(x,θ))=nLn(θ+

大学上概率论课,我就很纳闷：这1％的概率和99％的概率有区别吗?打一个比方：有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25％,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,

再答：��再问：？？再答：什么情况？再问：能帮我做一下再问：新的问题再答：可以再问：发图噢再答：你发过来吧再问：再答：不好意思力学都忘了再问：……再答：你什么专业？

所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以：既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计

Xbar=E(X)=λ+2-2θ-2λ=2-2θ-λ(X^2)bar=E(X^2)=λ+4-4θ-4λ=4-4θ-3λ2-2θ-λ=Xbar4-4θ-3λ=(X^2)bar矩估计λ=2Xbar-(X^