搜搜考试网F检验P大于0.05
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/10 16:29:50
在模型估计结果里有一项是Sumsquaredresid,也就是该模型的残差平方,不用另做的
主要看P值.但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.
/>f(x)=4x^2-2(p-2)x-2p^2-p+1=4(x-p/4+1/2)^2-9p^2/4(1)对称轴x=p/4-1/2当x=p/4-1/2≥1时p≥6则f(-1)>0f(-1)=-(2p^
方差齐性检验中,p>5%证明两样本方程齐.方差分析中,t
p值为0.159,大于0.1,说明接受原假设.
完整的解题过程和结果.
0.05就可以.但这也只是取决于你的风险承受度.如果你能承受的只是0.005,那么大于0.005,就可以认为是正态.这里的前提是先认为这个分布就是正态分布,大于0.05（或0.0005）时只是没有足够
样本.再问：确定吗？不是对总体进行估计嘛再答：其实是一个意思，T值是根据样本得到的，如果得到的T值显著，就说明对应的总体参数显著，只是用样本来估计总体的参数是否显著，如果样本显著，那么我们可以在那个置
小于0.05表示拒绝原假设,预测结果存在显著性的差异,不可信.
要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问：我没有做假设，置信区间在SPSS统计表格什么地方找？再答：
不妨举例看看后者的什么情况...
两独立样本的T检验,当然是考虑t统计量的伴随概率两独立样本方差相等时,P-值=0.081两样本方差不等时,P-值=0.045至于具体应该选择哪个,要根据方差确定
F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采
你是否想检验两组（治疗组、对照组）间的有效性是否有差异吗?
这个表示这个方程是成比例的,没截距,不需要常数项
小于0.01差异性更好!小于0.05有统计学意义.小于0.01有显著差异性
我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig（双侧）应该分别指：t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般
P值大于0.05说明该系数不显著.说明该变量对回归方程没有重大的意义,应该替换该变量.
WilcoxonW是Wilcoxonranksumtest检验中的秩和值.根据WilcoxonW值,可以接着计算出其对应的Z值,而Z值近似符合标准正态分布,因此再由Z值计算出其对应的P值（也就是Wil
用相应的数值乘以10的负数次幂