灰度平均值和灰度方差的物理意义

所谓的灰度就是指颜色从全白到全黑的级别.按照不同的精密度,灰度级别是不同的,比如说8级,16级,32级等,最常用的是现在的256级.当我们确定了灰度级,比如256级,那么它的灰度值就是从0-255的,

是rgb三原色的加权平均,权数分别为0.29890.58700.1140再问：我想问在matlab中加权平均的命令和语法是什么？能不能举个例子？再答：直接调用该函数就行了，B=rgb2gray(A)%

贴出代码来再问：代码贴上了均值求的没问题但方差结果都是一样，都是65535再答：代码不全；确定均值对吗？a是全零的没意义，gu如果全是65536说明gm(k)的均值全是256。也不知道你的数据是怎么样

图像中的色度分量亮度的最大值与最小值之差的级别.灰度的通常表示方法是百分比,范围从0%到100%.Photoshop中只能输入整数,在Illustrator和GoLive允许输入小数百分比.注意这个百

a=randint(4,4,[12])%%标记图像矩阵a=2222121221211121>>b=rand(4,4)%%原图像矩阵b=0.93550.05790.13890.27220.91690.3

a=zeros(512,512);a(:,1)=66;a(:,2)=79;a(:,3)=180;%中间你省略了,我只能用随机数了.fori=4:511a(:,i)=randint(1,1,255);%

遍历图片中所有的像素值,并进行处理

平均值就不说了,方差反应图像的高频部分的大小；如果一幅图片看起来灰蒙蒙的,那方差就小；如果看起来很鲜艳,对比度很大,那方差就大；均值就是平均水平,比如你把电视机的亮度调高了,那均值就变大,但方差没变；

clcclearallI=imread('E:\图像处理\DIP\dip9\CT.jpg');[M,N]=size(I);figure(1);imshow(I);title('原始图像');y=mea

灰度级:表示灰度图像的亮度层次范围.\x0d.级数越多图像的亮度范围越大层次越丰富.\x0d.用于描述整副图像亮度层次.\x0d灰度值:表示灰度图像单个像素点的亮度值.\x0d.值越大,像素点越亮;反

灰度值是亮度的概念,为黑色,255~白色,依据颜色深浅范围为0~255.（一定介于0-255之间）彩色图像也有灰度值

如果grad为梯度阵mean(mean(grad))就是所有点灰度梯度的平均值再问：加我qq1124800168还有好多问题呢

给你实例：1.对图像腐蚀>>originalBW=imread('circles.png'); >>se=strel('disk',1

I = imread('000.jpg');g = rgb2gray(I);g1 = g-100;g2 =&nbs

灰度分析是利用软件（一般western的照相软件都带这个功能）按照灰度的高低来定量分析样品中的蛋白表达的高低和差异,以解析度为单位.

影像灰度,指影像灰色的深浅程度.灰度最高的部分,是纯黑；灰度最低的部分,就是“没有黑”,是纯白.影像的灰色从纯黑到纯白,可以分为九级,依次为：纯黑,黑灰、暗灰、深灰、中灰、浅灰、亮灰、白灰、纯白.

在灰度模式的图像中,每个象素能显示2的8次方（256）个灰度级别,范围值从0（黑色）至255（白色）.所谓的256种灰度级别是在默认的八位深的编辑模式下才是256个灰度级别,如果是使用16或者32位深

图像的每个像素是由红,绿,蓝三通道组成（0——255,2进制8位）,当红,绿,蓝三通道数值相同时就是（0-255）的灰度（黑—-白）.红,绿,蓝三通道数值不相同时就是不同的颜色.色彩强度和灰度之间必然

不用那么麻烦,matlab有现成的函数：均值：mean2(img)标准差：std2(img)方差是标准差的平方,把上面的结果平方一下

假设阈值为d,灰度值大于d作为目标,灰度值小于d的作为背景；扫描图像的灰度矩阵,将灰度值大于d的所有像素的灰度值相加得h1,并记录所有灰度值大于d的像素的个数N1,则目标部分的平均灰度值为：h1/N1