用maple求矩阵的特征多项式 特征值 特征向量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/14 09:09:53
用maple求矩阵的特征多项式 特征值 特征向量
关于矩阵最小多项式和特征多项式的关系

特征多项式和极小多项式的根在不计重数的意义下完全一样,不可能出现特征多项式的一次因子在极小多项式里不出现的情况

为什么相似矩阵的特征多项式相同

因为矩阵A的特征多项式就是f(x)=|xI-A|.其中||是行列式,而I是与A同阶的单位阵.现在设矩阵B与A相似,即存在同阶可逆矩阵T,使得B=T^(-1)AT.这里T^(-1)是矩阵T的逆.根据特征

怎么用MATLAB求矩阵的特征多项式?求高手相助.

A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];poly(A)得到的ans=1.0000-15.0000-18.0000-0.0000这个不好看.可以这样弄一下.A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]

矩阵A的特征多项式怎么求出来的.

再问:我看例题都是直接给出了因式。有什么技巧吗?再答:这个就是按照行列式的计算技巧计算就可以的

Matlab:求矩阵 的特征多项式 P,并计算 P(A),这个P(A)怎么求,啥意思

意思是这样的:A是一个矩阵,P是A的特征多项式.P(A)的意思就是把lamda的地方全部换成A,然后计算出来.例如:>>clear;>>A=[1,2;3,4]A=1234>>symsx>>P=det(

矩阵的特征多项式问题!

这个太简单了吧,求左边的行列式就等于右边了啊左边的行列式=(λ-2)[(λ+1)(λ-3)-4*(-1)]=(λ-2)[λ^2-2*λ-3+4]=(λ-2)(λ^2-2*λ+1)=(λ-2)(λ-1)

线性代数 矩阵 特征多项式 化简的方法

3+r2最后一行可化为02-λ2-λ然后直接用代数余子式求和为(1-λ)A11+(-2)A21=(1-λ)[(-2-λ)(2-λ)-4(2-λ)]+2[-2(2-λ)-2(2-λ)]=(1-λ)(λ-

矩阵,相似,特征多项式

A,B均与对角矩阵相似,且有相同的特征多项式,则他们相似于相同的对角矩阵,根据矩阵相似的传递性就得A相似B.

这个矩阵的特征多项式可以是什么

A的Jordan块只能有1阶的M={-1}或者2阶的N={{0,1},{0,0}}.所以A相似于如下几种可能{M,M,M,M,M}{M,M,M,N}{M,N,N}特征多项式分别(x+1)^5((x+1

矩阵的特征多项式是什么

线性代数学习心得文/小潘各位学友好!首先让我们分析一下线性代数考试卷(本人以1999年上半年和下半年为例)我个人让为,先做计算题,填空题,然后证明题,选择题等(一定要坚持先易后难的原则,一定要.旁边有

怎么求矩阵的特征多项式系数

求矩阵A的特征多项式的系数方法有:1.求矩阵A的特征多项式的系数是各级所有行列式之和.2.|λE-A|展开或用韦达定理的推广即求出|λE-A|=0的根λ的i次方的系数是:所有任意i个不同的根乘积之和.

给了矩阵A的特征多项式,怎么求det(2A)?

A的特征多项式为f(λ)=|λE-A|令λ=0则f(0)=|-A|=(-1)^n*det(A)=>detA=(-1)^n*f(0)而det(2A)=2^n*det(A)=(-2)^n*f(0)总结起来

合同矩阵的特征多项式相同呢?特征值呢?

矩阵A,B合同,即存在可逆矩阵C,使得C^TAC=BA,B的特征多项式可能不相同,特征值也不相同例.A=E=1001C=1101则B=C^TAC=1112与A合同.A的特征多项式为(λ-1)^2,特征

三阶矩阵怎样求特征多项式

对于一个n阶矩阵A,只要算出了它的特征值λ1、λ2…λn,那么它的特征多项式就是P(x)=(x-λ1)(x-λ2)…(x-λn)比如该题三个特征值为λ1=1,λ2=4,λ3=1,其特征多项式就是P(x

matlab 根据特征多项式 如何求矩阵

p=[13-5-6];a=roots(p)';A=blkdiag(a(1),a(2),a(3))先求出特征值,然后以这些特征值为对角线元素的矩阵就是所求

已知二阶矩阵A有两个特征值1,2,求矩阵A的特征多项式.

二阶矩阵特征多项式有是个二次多项式,已知它的两个根是1和2,所以特征多项式就是(t-1)(t-2)即t^2-3t+2再答:有哪里不清楚继续问吧再答:记得采纳我的答案哦~再问:谢谢啦

怎样用Maple求矩阵的特征值和特征向量

with(Student[LinearAlgebra]):B := Matrix(3, 3, {(1, 1) = -1, 

如何用maple计算矩阵的行列式?

with(LinearAlgebra);//导入所需工具包m:=;//构造方阵Determinant(m);//求相应的行列式

maple矩阵求逆

with(LinearAlgebra):a:=RandomMatrix(3,3);E:=Matrix(3,3,shape=identity);A:=;B:=RowOperation(%,[2,1],(