用matlab画有约束条件的z=f(x,y)

另一类形式与MonteCarlo方法相似,但理论基础不同的方法-"拟蒙特卡罗方法"(Quasi-MonteCarlo方法)-近年来也获得迅速发展.我国数学家华罗庚、王元提出的"华-王"方法即是其中的一

不是用matlab求解的,你参考一下,由于选的初始条件不一样,结果可能不对再问：这个结果和实际有点偏离了，能用matlab程序给我跑一下吗？？跪谢了再答：我用matlab算了一下，结果跟这个是一样的，

x=1:0.1:10;y=1:0.1:10;z=0:0.1:10;[x,y,z]=meshgrid(x,y,z);f=((x-y).^2-1).*((y-z).^2-1).*((z-x).^2-1);

t=linspace(-pi,pi,25);y=linspace(-1,1,10);[T,Y]=meshgrid(t,y);X=sin(T);Z=cos(T);mesh(X,Y,Z);axisequa

30.7503a(1),a(2),a(3)有没有取值范围或其它约束条件?用fmincon(有约束)或fminsearch(无约束)就可以解决.再问：用fmincon随行，但得到的却不是最优解。

如果,可以用其他的数学软件求解的话就好了.（强烈推荐,LINGO,几行就OK)再问：可以啊你会做不帮帮忙吧再答：没问题。有两个细节问题：1、一、四、五、六行的括号，怎么只有左半括号，没有右半括号？2、

[x,y]=meshgrid(0:.01:10);z=x.*y;mesh(x,y,z)

x1

[x,y]=meshgrid(-1:0.01:1);z=x.^2+y.^2;surfl(x,y,z)

抱歉,我没有能力帮你解决这个问题,但可以谈几点看法,供参考（看到楼主有另外一个高悬赏的提问question/577326380.html,那个留给更有能力解决问题的人回答吧）：1、在另一个提问里,有人

z=2x+y=2(x+y)-y已知x+y≤1,-y≤1则z=2(x+y)-y≤2*1+1=3当x+y=1,-y=1时取等号

symskza;F=1/(z-exp(a))f=iztrans(F,z,k)

lb=zeros(4,1);%调用linprog函数求解线性规划[x1,fval1]=linprog(f1,这些都是基础问题,建议自己看看视频,学习一下：clc;clear;a1=0.6再问：这是非线

对于你这个问题,很简单,你只需要将c=1-a-b带入到你的方程组中去,消去c,只有a,b的.那样就解决了约束条件.

求解线性规划用lingo,以下是lingo程序及结果不过程序提示这个结果不是最优解.

SETS:r/1..3/:;c/1..4/:;link(r,c):x,y,z;ENDSETS@for(r(i):x(i,j)+@if(i#eq#1,0,z(i-1,j))=y(i,j)+z(i,j))

楼上正解无错再给一种不同的形式functionzd0323formatlong%改变格式,使更精确输出结果%%目标函数functiony=fun(x)y=-(0.36*x(1)+0.25*x(2)+0

这个得稍微懂一点函数分析的内容.其实目的是你做出什么样的参数,参数越多回归得越准确,但是作为自然科学学术用途最主要的是你怎么样去解释这些参数,每个参数分别都代表着什么.例子：一般来说都是用多项式来回归

clearall;closeall;warningoffall;[Xfval]=fmincon('2*pi*x(1)*x(2)+4*pi*x(1)^2',[11],[-10],-1,[],[],[],

你看到下边那个nonlinearconstraintfunction了吗?把你的约束写在一个m文件的function中,函数名比如取为：xconstr则将@xconstr写到nonlinearcons