用SPSS做三因素三水平正交试验的方差分析

说实话是不能做分析的数据少但还是和你说下这种数据形式怎么做单因素方差分析吧先设置三个变量重复数工具诱虫量然后知道怎么输了吧!在分析里找均值分析点击最后一个单因素方差分析,把诱虫量变量输入到上面的格中,

本论文利用A与B在没有催化剂存在的情况下反应生成C.并通过三因素三水平正交试验得到了C的最佳反应条件,最佳反应条件为：反应温度X℃,反应时间Yh,反应压力ZMPa.通过研究反应温度、反应时间、反应压力

哈哈,同道中人,三水平的常见正交实验表,有四因素和十三因素.我本来也是要做五因素三水平,应该先择十三因素三水平正交表,但实验次数至少要二十七组,后来找到了一个七因素三水平正交表,要做十八组实验.现在给

首先查正交表,然后根据正交表进行试验设计,安排表头,计算组内平方和,组间平方和,总平方和.再问：谢谢!但我的数据很多自己笔算的话估计太浪费时间我想问下用SPSS软件的话要怎么弄呢？再答：我也没用过那么

所在列1234因素1230实验1aaa0实验2abb0实验3acc0实验4bab0实验5bbc0实验6bca0实验7cac0实验8cba0实验9ccb0

设置两个变量,一个是饲料种类,有三个值；另一个变量就是你的数据了.

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

9个试验太少,无法进行方差分析,因为9个试验自由度为8,而每个变量3个水平,自由度为2,4*2＝8,这样误差项已经没有自由度,无法进行估计检验.SPSS菜单如下：Analyze->GeneralLin

空置的列不用管,他是没有数值输入的在最后计算方差的时候是不会影响的,及时你把这两列选中了,软件下面分析的对应数值是0,根据你的取值大小去判断各因素的影响率完全不会受到影响,所以,尽管使用.再问：那要不

one-wayANOVA方差分析项的postHoctest分别有二选项:1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选.2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行

F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0,001说明拒绝原假设即单因素的不同水平之间有显著差异再问：F值的大小与样本数据本身的大小没关是

SPSS因子分析吧,我现在做的论文就是因子分析法.大体列举下我论文里怎么做因子分析的.研究方向,因子分析法分析城市竞争力：因子分析法主要目的是浓缩数据,通过研究众多变量间的内在依赖关系,探求观测数据中

做三因素的多元方差分析,如果存在两个因素之间存在交互作用,请进一步做简单效应检验,在SPSS中编程计算.如果存在3因素的交互作用,则可以做简单简单效应.

偏相关分析本来就是处理多个因素的我替别人做这类的数据分析蛮多的

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非

是的,正交试验三因素三水平和四因素三水平都是九个试验

首先看KMO值有没有过0.5,低于0.5的不能做因子分析,然后看特征根,一般特征根要大于1,之后看各个因子的谁的数值最高就可以了.

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这就是方差分析的结论啊,如果你希望得到主效应和交互效应的具体大小,可以再做logit对数线性模型,分别看下主效应和交互效应的大小

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