matlab 利用秦九韶算法计算多项式p(x)=2x^3 5x^2 4x 3-搜答案-搜搜考试网

你是说产生3600000个随机数吧,rand(1,3600000);

举个例子吧.%MATLAB计算矩阵A＋B,A－B,8A,A的平方,A＊B,矩阵A的逆．A=magic(4)B=A'C1=A+BC2=A-BC3=8*AC4=A^2C5=A*B运行结果：A=162313

有公式再问：嗯嗯再问：公式在哪再答：再问：这个我也看过了，看不懂再答：

1)登上算法用登山算法求解背包问题function[]=DengShan(n,G,P,W)%n是背包的个数,G是背包的总容量,P是价值向量,W是物体的重量向量%n=3;G=20;P=[25,24,15

a=imread('rice.png');b=imread('cameraman.tif');x=imsubtract(a,b);y=imadd(a,b);z=imdivide(x,y);figure

1、未见到你贴出的错误.2、函数factorial用数值方法计算阶乘,不适用于符号变量.用sym('(k+1)!')代替factorial(k+1).3、无法求出显式的E,不能直接绘图

.m文件functionyy=lagrange(x1,y1,xx)%本程序为Lagrange1插值,其中x1,y1%为插值节点和节点上的函数值,输出为插值点xx的函数值,%xx可以是向量.symsxn

124*45+56*24-124=124*45-124+56*24=124*(45-1)+56*24=124*44+56*24=124*4*11+(40+16)(40-16)=496*11+40^2-

程序如下：clear;clc;A = randn(2,10000);B = 2.25*randn(2,10000);a1 = [3

matlab 遗传算法

functionm_main()clearclcMax_gen=100;%运行代数pop_size=100;%种群大小chromsome=10;%染色体的长度pc=0.9;%交叉概率pm=0.25;%

exp(n)

前者用信赖域法,后者用序列二次规划.所谓大规模问题指的是出现在工程,化学等领域中有大量优化变量的问题.由于自变量的维数很高,这样的问题是被分解成多个低维子问题来求解的.Medium－Scale优化问题

当然可以按你所说的求解,关键是看你建立的回归模型的意义.还有,从回归原理看,一般认为回归方程要有常数项,这样才能保证回归的有效性.比如,如果没有ones(4,1)这一列,matlab会提示：R-squ

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functionret=Code(lenchrom,bound)%本函数将变量编码成染色体,用于随机初始化一个种群%lenchrominput:染色体长度%boundinput:变量的取值范围%ret

matlab算法求优化

写matlab程序需要注意,尽量少用for.matlab从名字也可以看出是为矩阵运算设计的,所以你要多利用矩阵运算来处理问题.先给你如果我做此题,会写什么程序.以下是我的程序.set={0:9};t=

一般先输入矩阵,假设A然后poly(A)输出的就是对应特征多项式从最高次到零次的系数

在MATLAB6.5自身没有遗传算法工具箱,像bs2rv,crtbp这些函数都不存在,所以运行不了,你需要自己安装一个遗传算法工具箱,才能运行

你的代码可能不全,报错显示代码里没有initialize函数

这种问题明显是取巧的题目,是不是老师布置的作业呀.建议你还是自己认真做做吧,如果有具体的问题我想会有很多人帮你的.但不是帮你偷懒.帮你修改好了,从你所犯错误看,你的编程水平还处于初级阶段.希望我花费的