matlab 绘制数据的概率分布曲线

a=randn(10000,1);%以正态分布例子,使用时a用你的随机数数据代替[bx]=hist(a,100);%分区间统计,这里分100个区间,可根据你的数据适当调整num=numel(a);%n

[xy]=meshgrid(-5:0.1:5);z=1/(2*pi).*exp(-x.^2-y.^2);h=mesh(x,y,z);set(h,'edgecolor','non

poisspdfpoisscdf两个函数会用就行了程序：clc;clear;fori=[12510]x=-10:1:10;p=poisspdf(x,i);plot(x,p);figure(2);cp=

可利用现成函数构造高斯分布（或其他分布）randn(m,n,p,...)：生成阶数m×n×p×……的、元素服从高斯分布的多维随机阵列.显然,当仅为m阶时,即生成m×m阶的方阵.其中m、n、p等须是标量

=1+randn(200,1)*0.05;%生成200个满足正态分布N(1,0.05)随机数sum(r>=0.9&

总频数为12/0.15=80第三组的频数=80-9-15-16-12=28第三组的频率为28/80=0.325⑴已知最后一组（89.99.5）出现的频率为15%,则这一次抽样调查的频数是_____80

可以进行数据拟合,根据误差来判断是什么分布,最好用SAS或者SPSS处理数据

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

据我所知,matlab应该没有直接的根据数据判断分布类型的方法或命令.我提供一种思路,不一定有用,仅供参考：1.首先筛选数据可能的概率分布类型.有可能你知道数据的分布类型了,只是不知道其参数；有可能你

用hist吧,出来看看到底是什么分部hist(A,60),60是60个横坐标点的意思

概率统计直方图hist(data)统计data中各数据出现个数例子hist([22334555556788])具体请看hist帮助

s=(300*299/2)*(0.05^2)*(0.95^(300-2))

t从0开始每间隔0.01取一个数值,到2pi结束,即t=[0,0.01,0.02,0.03,...,6.27,6.28];t不得超过2pi,6.29>2pi

这不是hist吗.再问：请问不用写代码吗？如果是做成曲线呢？再答：你先自己看一下hist函数的帮助文档，大概有数了以后重新明确自己的要求，你现在的要求太模糊没法写代码。再问：嗯我知道hist函数，想问

举个例子,画z=sin(x)+exp(y)的等高线%生成数据,如果你已经有数据的话就不用生成了[x,y]=meshgrid(linspace(-2,2));z=sin(x)+exp(y);%最简单的等

x长度是79x1y长度是4x1所以z的大小应该是4x79由于原来z是316x1的,并不知道储存的顺序,可能有两种对应情况第一种316个z是以下的方式对应的,先改变y,后改变xz1x1,y1z2x1,y

A数组是个例子,程序你看一下吧,有什么不懂的再问吧!clear;clcA=[111113333555]B=unique(A)c=zeros(size(B));fori=1:length(B)c(i)=

方图显示了数据值的分布情况.n=hist(Y)将向量Y中的元素分到10个等间隔的范围内,并返回每个范围内元素的个数作为一行向量.如果Y是一个mxp的矩阵,hist将Y的每一列作为一个向量,并返回一个1

曲线光滑.你必须要有足够的数据点啊.插值点太少,所以不光滑什么叫显示在x,y轴上?再问：就是把特殊的拐点标注出来，用虚线垂直x,y轴，把数值显示出来再问：还有怎么把它延伸一点距离呢？再答：你总共有多少

C算出极差（即最大值与最小值的差）,再设定分为几组,通过组距（即变化范围）=极差/组数算出组距上面错了应选D==