matlab中如何在数组取整数最大值

clearall;clc;N1=[120,30];N2=[5,15,25];M=[N1(1):N2(1),N1(2):N2(2),N1(3):N2(3)];

thefollowingisasimpleexampleshowingyouthatyouhavefullfreedom:>>a=magic(5)a=1724181523571416461320221

先ind=find(A==3)；然后对ind的每一个值[I,J,K]=ind2sub(size(A),7)再问：可是3的个数不止一个啊怎么把I、J、K变成一个向量？如果我们知道3的个数为n，可以用I(

andint(1,x,n-m+1)+mx为个数再问：救命啊，金戈先生，拜托了！再答：a=m:1:n;c=nchoosek(a,k);%k是个数index=randint(1,1,size(c,1));

思路是：你先产生100个随机数,然后看每一个随机数到底在哪个范围内（把0到1分为0到0.7、0.7到0.85、0.85到0.95、0.95到1四个区间,每个区间将对应一个数）,然后给A赋值.程序为：A

a=[123];b=[456];len=length(a)+length(b);c=zeros(1,len);c(1:2:len-1)=a;c(2:2:len)=b;c

sex=zeros(1,length(0:pi/12:pi*2));i=0;fora=0:pi/12:pi*2i=i+1;Sex(i)=Lcr+Rc-cos(a)*Rc-sqrt((Lcr^2)-((

正如matlab（矩阵实验室）这个名字一样,matlab的数据结构只有矩阵（array）一种形式（可细分为普通矩阵和稀疏矩阵）.单个的数就是1*1的矩阵数组或向量就是1*n或n*1的矩阵.事实上对于m

x=[1223433456];%未进行处理的点数据n=length(x);%点数x1=x(1:2);p=3;q=1;whilep

fix(rand(1)*20)

x(6)=[]

X=1:3000;%这里随便生成了一个X,3000个数XX=reshape(X,100,[]);A=XX(:,1:2:end);B=XX(:,2:2:end);A=A(:);B=B(:);%A和B就是

tryfunction'randperm',forexample:a=[12345678910];b=a(randperm(length(a)));x=b(1:5);

Matlab自带unique函数的：A=[115623398624]A=115623398624[b,m,n]=unique(A)b=12345689m=21171231098n=1156233876

A=rand(81,81,81);n=20;A1=A(:,:,n);%81*81二维A2=A(:,n,:);%81*1*81三维A3=A(n,:,:);%1*81*81三维%将三维转为81*81二维A

U=[12;34]U1=[15;37]UU=[UU1]a=intersect(U',U1','rows')%返回共有行setdiff(UU',a,'rows')'%以行去除UU'中的aU=1234U1

很高兴为你解答,就说说你上面这个例子吧.B=[12345]A[k+1]=B[k]从上面的例子知道,B有5个元素,A有6个元素,首先可以对A进行初始化,然后按照你给出的规则,为A中的元素赋值.具体示例如

你要解决的是整型规划问题吧?matlab解决整型规划有专门的函数的.例如：bintprog（matlab7.0后自带的）、bnb20（这是个基于分支界定算法的私人函数,需自己下载）

tempx=x(2,x(2,:)>0)

用交换法遍历一遍数组,记录一下最小的位置即可.类c语言伪代码int a[]=数组;int min=a[0],pos=0;for(int i=1;i<array_le