搜搜考试网MATLAB中的cftool如何赋值
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/29 11:08:46
SSE是和方差,越小代表拟合越精确.不过这个单从数值上来看,不同问题评判标准不一样,不好判断.判断拟合好坏最好还是使用无量纲的拟合系数（R值）,这个值越接近1越好,一般都是0.99…之类的.而你的拟合
需要数据然后根据函数是否线性采用不同的方法基本原则是最小二乘
后边那两行少了括号了,以后细心点：x=-2:0.1:2;y1=1/(sqrt(2*pi)*213/600)*exp(-x.^2/(2*(213/600)^2));y2=1/(sqrt(2*pi)*21
=size(A,dim=1)r=size(A,dim=2)
[d,cgIT,solutionOnBound]=feval('trsSolver',g,H,delta,tol)或者[d,cgIT,solutionOnBound]=feval(@trsSolver
提示你xdata中不能有0,把0去掉即可.GeneralmodelPower1:f(x)=a*x^bCoefficients(with95%confidencebounds):a=1(1,1)b=3(
希望你能看懂,有问题Hi我.
如果想使用拟合后的函数,则可以做到.以下面的数据为例：y=[5101520253035404550];x=[110.3323148.7328178.064202.8258033224.7105244.
菜单File－－》GenerateM-file,运行导出的m文件,就可以在工作空间里调用系数a0--b7.再问：您好，可不可以问一下在工作空间中怎么调用傅里叶拟合出来的系数，生成M文件，输出结果大概是
你的式子两边取对数可以化成多项式的形式,多项式的系数都是a,b,c的函数,你通过多项式拟合得到了多项式的系数,就能求得a、b、c了再问：试过....解出来貌似是a/b=a/b，最后会缺一个方程....
你的式子两边取对数可以化成多项式的形式,多项式的系数都是a,b,c的函数,你通过多项式拟合得到了多项式的系数,就能求得a、b、c了今天被阿栋说我在
应该没有,貌似要用到surfacefittingtoolbox
symsx1,y1QdQd=(-2*x1-2*wd+2*a-a*k+y1*k+wf*k+td*k)/(4*b-2*b*k^2)subs(Qd,{x1,y1},{x,y})
用POISSFIT函数拟合.用法lambdahat=poissfit(data)
曲线颜色,线性直接鼠标右键单击曲线选择Color换色LineWidth和LineStyle变线性选中Tools菜单下的AxisLimitControl然后直接调
上面那组好,SSE和RMSE比较小拟合度R接近于1*统计参数模型的拟合优度1.误差平方和（SSE）2.R-Square（复相关系数或复测定系数）3.AdjustedR-Square（调整自由度复相关系
[x,y,z]=sphere(40);x=7*x;y=7*y;z=7*z;surf(x,y,z)xlabel('x')ylabel('y')zlabel('z')axisequal
用roots（p）函数求解其中p是方程的各次方的系数组成的矩阵比如你这道题的求根程序为：roots(p)matlab运行后的结果为：ans=10.31804.04871.8166+1.3141i1.8
取值区间,置信度为95%.
应该换个思路.File菜单里有个generatecode,把生成代码后跑程序求解,就可以获得原始的结果,然后在显示的时候设置显示精度就可以了.