matlab线性方程组求极小

warning?如果是的话,直接在程序前面输入warningoffall就可以了

（1）[x,feval]=fminunc(@(x)x(1)^2+4*x(2)^2+9*x(3)^2-2*x(1)-18*x(2),[312])Warning:Gradientmustbeprovide

A=[-816;4-41;44-7];b=[5;1;2];x=A\b%直接利用matlab中函数即可.还可分析A是否可逆等.当然也可自己编写程序求解.

可以使用matlab的多元约束优化函数fmincon来求解.写成向量形式,约束A*x

on来求解.写成向量形式,约束A*x<=b,初始值x0附近可以搜出出局部极小值.输入：z=@(x)7.2*sqrt(25+(15-x(1))^2)+(7.2+(107/(20-x(1))))*s

设5个方程分别为eq1,eq2,...eq5.solve('eq1','eq2','eq3','eq4','eq5')5个根就会求出来了

如果没有其他约束条件,直接用ga求>> fi=inline('-2.113-0.1326*x(1)+10.49*x(2)+0.1505*x(1)^2-2.924*x(1)

选择初始点A（x1,x2）在二维平面中再选两点,共三点A,B,C（一般组成正三角形）.计算三点的函数值,设A点对应的函数值最大.找A点关于BC的对称点,作为新的A点.重复计算.直到ABC组成的三角形中

你的b不该是3*1的向量吗?返回的结果c是3*1的向量,这样a(3*3)*c(3*1)-b(3,1)才有意义啊.

~~~~~~~~~~~~~看不懂

Coefficient命令

[xyz]=solve('3*x+4*y+3*z=5,2*x+4*y+9*z=-5,4*x+8*y+27*z=6')x=62/3y=-187/12z=16/9

你这个方程组是不是有点问题,四元一次方程组,怎么还多了q,m,l,a这些变量?如果单纯把上述变量当做待设参数symsfafbfcmaqmla;[fa,fb,fc,ma]=solve('fa-q*2*l

如果u,v,是未知,那么根本就用不了最小二乘法,如果u,v,是已知的话可以用,r1-r9数据经过矩阵变换后可以直接用线性回归就参数再问：感谢你的回答，是我弄错了，u,v已知，不过这两个方程式二元三次的

1、存在两个错误：（1）变量a3y、y6、x6未定义；（2）方程e9中的项f23x(y2-y4)少了个乘号,这样会导致(y2-y4)被理解为数组的索引.改正上述两个错误后即可求解得到正确的结果.&nb

s和t用你自己的数据f=@(x)sum((x(1)*log(s)+x(2)*log(t)-log(50))^2);[x,y]=fminunc(f,[0,0])x是一个数组,分别是a,b的值,y是g(a

有三种方法：导数为0求极值、优化算法（运用函数）、绘图观察有2个函数：[x,feal,exitflag,output]=fminbnd(fun,x1,x2,options)[x,feal,exitfl

functionx=gaussMethod(A,b)%高斯列主元消去法,要求系数矩阵非奇异的,%n=size(A,1);ifabs(det(A))

你想自己编代码还是用Matlab的遗传算法工具箱?自己编代码的话,这样的问题应该可以通过二进制编码解决.再问：要是能用工具箱最好，但不会╮(╯﹏╰）╭，有没有详细点的例子参考？再答：如果是你自己编程解

X=0:0.01:2*pi;Y=sin(X);[y,n]=min(Y');xn=X(n);yn=Y(n);label=[xn,yn]