设x与y为任意两随机变量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/26 16:13:55
设x与y为任意两随机变量
设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=Be^-(x+y),0

由归一性有:∫(从0积到1)∫(从0积到+∞)B*e^[-(x+y)]dydx=B*∫(从0积到1)e^(-x)dx*∫(从0积到+∞)e^(-y)dy=B*[1-e^(-1)]*1=B*[1-e^(

设二维随机变量(X,Y)的协方差为8,且D(X)=25,D(Y)=9,则X与Y的相关系数为( )

协方差计算公式为:COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y).随机变量X和Y的(线性)相关系数ρ(X,Y)=COV(X,Y)/(√D(X)*√D(Y)),所以答案为8/(5*3)=8/15

设随机变量X与Y均服从参数为λ的指数分布,且X与Y相互独立,求Z=X+Y的密度函数

fx(x)=λe^(-λx)f(x,y)=λ²e^(-λx-λy)z-x>0,z>xfZ(z)=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(0,z)λ&#

“设X,Y为两个相互独立的随机变量,U=g(X),V=h(Y),则U与V独立,g和h为任意实函数”怎么证明

g,h是实函数的话,通常必须要求g,h是borel可测的函数.这时候,设B1,B2是任意两个Borel可测集,P(U∈B1,V∈B2)=P(X∈g^(-1)(B1),Y∈h^(-1)(B2))=P(X

证明:设X和Y为两个随机变量,若对于任意的x和y,X和Y是相互独立的充要条件是P{X

题目错了,正确的命题应该是:设X和Y为两个随机变量,若对于任意的x和y,X和Y是相互独立的充要条件是P{X

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

设随机变量x与y相互独立,都服从参数为1的指数分布,求P{X

对参数为入1,入2的两个指数分布X1,X2P(X1>X2)=入1/(入1+入2)1/(1+1)=1/2E(a),E(b)为例P(X>Y)∫(0~)∫(0~y)abe^(-ax-by)dxdy=∫(0~

设随机变量X与Y相互独立其概率密度分别为 Px(x)={2x,0

因为随机变量X与Y相互独立所以X和Y的联合概率密度P(x,y)=Px(x)Py(y)P(x,y)={2xe^(-y)范围是0

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为

注:这是2007年考研数学一第23题,楼主随便在网上搜一下“2007年数学一答案”,就可以找到答案

设随机变量X与Y同分布,X的密度函数为...

P(A)=P(X>a)=1-a^3/8P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=2P(A)-P(A)^2=3/4P(A)=1/2a^3=4a=4^(1/3)

设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:

我遭得住你是不是把老师不知道题都弄上来了哦嘿嘿当年我们怎么没想到这么个办法呢

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={ye^[-(x+y)],x.>0,y>0;0其他} 求X与Y相关系数

EX=∫[0,+∞]xe^(-x)dx∫[0,+∞]ye^(-y)dy=1.E(X^2)=∫[0,+∞]x^2e^(-x)dx∫[0,+∞]ye^(-y)dy=2.EY=∫[0,+∞]e^(-x)dx

1、设二维随机变量(X,Y)的概率密度为,问X与Y是否相互独立,并说明理由.

1fx=int(-oo,+oo)f(x,y)dy=1fy=int(-oo,+oo)f(x,y)dx=0.5e^(-0.5y)f(x,y)=fx*fy,独立20-8上的均匀分布EX=int(0,8)x/

概率与统计:设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为,如图

(1)p(x,y)=(1/3)e^(-3x)(1/4)e^(-4y)-->k=1/12.X和Y独立.(2)P(0

概率论!设随机变量X与Y服从同一分布,其分布律为X(Y)~

再问:能不能具体解释一下再答:再问:第二行和第三行我不是很懂?为什么是1/4?再答:P(X=0,Y=-1)+P(X=-1,Y=-1)+P(X=1,Y=-1)=P(Y=-1)=1/4但是P(X=-1,Y

设随机变量(X,Y)的概率密度为

f(x,y)=Ae^(-2x-3y),x>0,y>0∫∫f(x,y)dxdy=1,可得A=6f(x)=2e^(-2x),x>0f(y)=3e^(-3y),y>0f(x,y)=f(x)*f(y),所以X

设X,Y,Z是三个两两不相关的随机变量,数学期望全为零,方差都是1,求X-Y和Y-Z的相关系数.

1.cov(X+Y,Y+Z)=cov(X,Y)+cov(X,Z)+cov(Y,Y)+cov(Y,Z).=cov(Y,Y)=D(Y);(不相关,所以cov(XY)=0;.)2.D(X+Y)=D(X)+D

设随机变量X与Y相互独立,且其概率密度分别为

fx(x)=(1)2x0<x<1\x0d(2)0其他\x0dfy(y)=(1)e的-y次方y0\x0d(2)0y≤0,\x0d则X与Y的联合概率密度f(x,y)=\x0de的-y次方打不出