设总体X~Exp(λ),从X中抽取样本(X1,X2)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/10 20:55:16
如果题目没错的话,就是这么做的
对于θ,如果E(θ^)=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E(Xˉ)=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E(S^2)=D(X)=σ^2所以这个题就
单引号是转置中间的;那是矩阵合并的一种方式后面的矩阵放到前面的矩阵的下方列数必须一致
exp(x)求e的x次方另外挑个错应该是Z=exp(-(X^2+Y^2)/2^2);^的前面没有点,否则报错
xi独立同分布F1x=MAX(x1,x2,.)=(f(x,λ))^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了,但是要注意指数分布当x《0时f=0
2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.
exp()是matlab中的运算符号代表数学里的:e的多少次方(e你应该知道吧数学常数)所以这个表达式其实就是数学里的:
E(s^2)=[σ^2/[(n-1)]*E[(n-1)*S^2/σ^2]=[(n-1)*σ^2/(n-1)]=σ^2你这个题发出来确实很独特,我还要先把他解码一下,才能帮你解答.
注意EX1=EX=(0+θ)/2=θ/2(均匀分布的数字特征),所以有E(2X1)=θ,故选B
表示Imaginaryerrorfunction,定义为:erfi(x)=-ierf(ix)=2/√π*∫(0→x)e^(t^2)dt(其实我也不懂是干什么的……)具体的可以查help
EXP(x)是e的x次方的意思
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.
根据线性关系有:(X1+X2+X3)~N(0,3),:(X4+X5+X6)~N(0,3),所以(1/3)*[(X1+X2+X3)^2(的平方)]~X(1)(X是卡方分布符号),(1/3)*[(X4+X
样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,
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n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.Y=根号n(样本均值-E(X))/X的标准差服从Normal(0,1)分布也就是根号n倍样本均值,服从Nor
指数函数当a=e时,为书写方便,有时把记作expx,把记作exp{f(x)},等等.在函数关系式中,若把x视为自变量,y视为因变量,则称y是以a为底的x的对数函数,x称为真数,记作.指数函数和对数函数
s^2是修正样本方差,那么17*s^2/σ^2符合卡方(17)分布,p(s^2/a^217*1.2052)=1-p(17*s^2/σ^2>20.4884),查表,=1-X^2(17),上分位点α=0.
好像是统计里的题啊,都搞忘各老