设离散型随机变量X满足参数为2的泊松分布,又Y=3X-2
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/11 23:56:36
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随机变量X服从参数为2的泊松分布,D(X)=2.所以cov(X,Y)=cov(X,3X-2)=cov(X,3X)=3cov(X,X)=3D(X)=6.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
E(5X-1)=5EX-1=9->EX=λ=2期望的基本性质,和泊松分布的期望公式而已.
按照定义来看,分布函数F(x)=P{X<x},0-1分布的话,就是取0的概率为1-p,取1概率为p,那么当x≤0时,显然F(x)=P{X<x}=0,当0<x≤1时,F(x)=P{X<x}=p,这是因为
很明显是0啊再问:可是答案是2/3。。。再答:得敢于怀疑答案!连很多大学使用的某某出版社的《概率论与数理统计》,好像是第二章第一个例题,都犯了类似的错误,把F(x)和f(x)的表达式弄错了。至少我坚持
P(X=-2)=0.1;P(X=0)=0.3;P(X=1)=0.4;P(X=3)=0.2;E(X)=-2*0.1+0*0.3+1*0.4+3*0.2=0.8;E(1-2X)=1-2E(X)=1-1.6
P(X=-1)=a;P(X=2)=1-a;已知P(X=2)=1/3;所以a=2/3
EX=(1+1/2-1/2-1)*1/4=0EY=(1+1/4-1/4-1)*1/4=0DX=(1+1/4+1+1/4)*1/4=5/8DY=(1+1/16+1+1/16)*1/4=17/32EXY=
证明:D(X)=E{[X-E[X]]^2}(方差的定义)=E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}=E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}=E[X^2]-2*E[X]*E[X]+
参数为1,就是λ为1
E(2X-3)=2EX-3.X服从泊松分布,则EX=3.所以EZ=3.
对于方差,我们有以下的性质:D(aX+b)=a^2D(X)所以:D(Y)=D(-3X+12)=(-3)^2D(X)=9D(X)因为离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布而参数为λ的泊松分布的方差为λ所
你是不明白分母的那个k!0!的值在数学上通常是约定为1的,因此代入公式后的答案是P{X=0}=e^-3.
不能离散型随机变量X服从参数为____的二点分布,这里的参数应指为1的随机变量(即试验成功)对应参数.当伯努利试验(二点分步即伯努利分布)成功,令伯努利随机变量为1.若伯努利试验失败,令伯努利随机变量
因为离散型随机变量的概率密度函数相加等于1所以m/2+m/4+m/6+m/8=1m*(12+6+4+3)/24=1m=24/25
需要知道随机变量X的取值范围,(一)如果X的取值范围是1,2,3···则由所有情况概率总和为1可知:r*(p+p^2+p^3+```)=r*p/(1-p)=1,则p=1/(1+r)(二)如果X的取值范
根据定义p(x=k)的无穷和为1.即5A(0.5^k+0.5^2k+.)=1.等比数列求和公式得k的无穷和是1.因此A=1/5