设随机变量x~E(1),则E(x-3e^-2x)-搜答案-搜搜考试网

这个随机变量服从N(0,1/2),所以DX=1/2再问：能详细点吗？谢谢！再答：看看正态分布的定义。

X的概率密度为f(x)=1/2,1

楼主大大,这显然是概率论和数理统计的问题,怎么会是现行代数呢?解法如下：概率密度函数f(x)=1/2*e^(-|x|),说明一下,由于积分号打不出来,暂时用∫代表,∫[a,b]中括号内分别表示积分的上

随机变量X,Y(不独立也行),则E(X+Y)=E(X)+E(Y)随机变量X,区间【a,b】上的均匀分布,则E(X)=(a+b)/2E(X+Y)=E(X)+E(Y)=1/2+1/2=1

你首先要明白E(X)和D（X）都是一个常数,再利用相关的公式得到E(D(X))=1,D(E(X))=0

参数为1,就是λ为1

因为X服从泊松分布,所以DX=EX=5,则D(X–1)=DX=5

由于XY独立,那么E（X+Y）=EX+EY均匀分布其概率函数就是f（x）=1/（1-0）=1（0

E(X)=1Ee^(-2x)=∫(0~无穷)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~无穷)=1/31+1/3=4/3再问：期望的定义式不是E(X)=∫xf（x）dx，f（x）为密度

E(X)已经是一个数,它的期望还是它本身E(X)

X服从泊松分布P(λ)所以P{X=1}=P{X=2}λe^(-λ)=λ^2e^(-λ)/2λ=2所以EX=λ=2

F(y)=P(Y≤y)=P(1-exp(-2X)≤y)=P(X≤-ln(1-y)/2)=∫[0,-ln(1-y)/2]2exp(-2x)dx=y0

P(X>1)=e^(-λ)=e^(-2),则λ=2

/>∵X服从参数为1的指数分布，∴X的概率密度函数f(x)=e-x，x＞00，x≤0，且EX=1，DX=1，∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13，于是：E(X+e-

解析E(X)=-3E(Y)=3.6E(X+Y)=-3+3.6=0.6E(X+Y)²=0.36

f(x)=0.5e^xx≤00.5e^(-x)x>0可见f(x)是偶函数①E(2X)=2EX=2∫Rxf(x)dx=2∫【-∞,0】0.5*x*e^xdx+2∫【0,+∞】0.5*x*e^(-x)dx

因为D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2所以E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=4+4=8选C

若独立则不相关,不相关不一定独立.设A,B独立P(A)P(B)=P(AB)cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y)=E(X)E(Y)-E(X)E(Y)=0,因此A,B不相关.反之,A,B不相关c

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E(x^2)=D(x)+E(X)^2=4+1=5如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,