设随机变量X的概率密度函数为1 π(1 x²)-搜答案-搜搜考试网

u=x^2P(u1

f(y)=(1/2)*f[(y-3)/(-2)]

具体的记不清楚了,没有公式编辑器也打不上,给你说一下思路.我们知道概率的期望,是用x＊p,然后求和,这个是对于离散的来说如果对于连续的,应该用那一点的x乘以该点的概率值,即用x＊f（x）,再求和,我们

还有一个方程是根据总概率为1对f（x）从-∞到+∞上的积分值为1即3a/2+6b+2c=1

1.∫k/(1+x^2)dx=1-->k=2/π2.E(x)=(2/π).∫x/(1+x^2)dx=03.D(x)=)=(2/π).∫x^2/(1+x^2)dx=4/π-1

首先,根据x的概率密度算出p(X

先求Y的分布函数FY(y)FY(y)=P{Y≤y}=P{2X+3≤y}=P{X≤(y-3)/2}=FX[(y-3)/2]所以Y=2X+3的概率密度为：fY(y)=fX[(y-3)/2]·[(y-3)/

新年好!可用概率密度积分为1如图得出c=-1/2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

对概率密度函数积分就可以得到分布函数,当x=0时,f(x)=1/2*e^(-x)故分布函数F(x)=F(0)+∫(上限x,下限0)1/2*e^(-x)dx=F(0)-1/2*e^(-x)[代入上限x,

E(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx=0D(x)=E(x^2)-(E(x))^2=E(x^2)=∫(-∞,+∞)x^2f(x)dx=2∫(0,+∞)x^2f(x)dx=∫(0,+∞)x^2e^(-

EX=∫(0,1)x*3x^2dx=3/4EX^2=∫(0,1)x^2*3x^2dx=3/5所以DX=EX^2-(EX)^2=3/5-(3/4)^2=3/80

1.根据∫(-∞积到+∞)f(x)dx=1有∫(0积到1)Axdx+∫(1积到2)(B-x)dx=11/2A+B-3/2=1又因为密度函数连续,有A=B-1解得A=1B=22.平均成绩即期望μ=729

1再问：为什么啊再答：P(Y>=k)=∫{k到正无穷}f(x)dx=2/3根据f(x)的分段特点，可得1

fY|X(y|x)=1/2xf(x,y)=fY|X(y|x)fx(x)=1,其中0再问：跟我做的一样，但是我的疑问是在X=x的条件下这个条件下这句话··不太理解什么意思·再答：这个得靠您慢慢理解了。

详细解答如下：

期望不存在如果期望存在,期望是1/x乘上密度函数f(x)在0到无穷上积分,而这个积分是不收敛的因为在0附近f(x)~1,被积函数~1/x,广义积分发散所以Y=1/x的期望不存在

求某一区间的概率,就是在该区间对概率密度函数积分.所以,P(X1/3)f(x)dx=∫(-∞->-3)f(x)dx+∫(-3->1/3)f(x)dx=0+1/6*(1/3+3)=5/9