采样频率分量的计算

基本概念错误,所以程序本身就是概念模糊,当t=0:0.01:200;时你的采样频率就已经是20001/200hz了,做fft时就是这个采样频率了,你的程序只是是改变了横轴的值,对ft来说根本没有改变采

音频数据量的计算,主要是考察音频数字化（录制音频）的过程而产生的数据量.涉及到如下参数：（1）采样频率（可理解为：1秒钟采集多少个样本）；（2）采样精度,又叫做量化位数（可理解为：每个样本用多少位二进

采样频率可以这样理解,单位时间内的采样点数目,比如采样频率为44.1KHz,则1s内采样点有44.1*10^3个,每个采样周期（通常情况下采样周期是一致的）t=1/44.1*10^3

采样是将连续信号变成离散信号.经过AD采样得到txt格式的数据已经是数字信号,可以直接进行FFT,不需要重新采样.只有在不需要考虑较高的分析频率和频率分辨率时,为了减少存储空间和计算时间,可以抽取部分

做DFT的分析样本的个数N.比如采样频率FS=2MHZ,样本数N=100,那么分辨率就是2M/100=20KHZ,实际有效频率分析范围是FS/2=1MHZ.

(44.1*1000*16*2*5.5*60)/8=12.6MB存储容量=（采样频率×采样位数×声道数×时间)/8.单位：B化为MB：1MB=1024KB=1024*1024B

比如说,人能听到的声音大多集中在300-4kHZ,这是一个范围,人说话不可能只发一个频率,这个频率可不是人说话的频率每分钟多少字,而是声带振动的频率,但最高的频率为4KHZ（实际上还有更高部分）,由抽

直流分量是信号中直流的成分,这个分量是直流没有频率的

信号与系统中处理的信号,比如三角波和方波,大多数都是由很多不同幅度不同频率的正弦信号分量叠加组成的,“最高频率分量”就是指这些正弦信号的最大的那个频率.

如信号本身的频率为F,根据采样定理采样频率应大于等于2F.

采样频率就是你说的那样,即ADC的时钟频率；外来一个信号,每秒钟ADC可以采1M个sample,之后对每个采到的sample进行模拟值向数字值的转换.没有听说过“采样数目”这个说法,但是从8这个数字我

AD的采样总时间为采集时间+转换时间：每位的A/D 转换时间定义为TAD.最小采集时间TACQ为1.4us,但与你在ADCON2中的ACQT2:ACQT0有关：ACQT2:ACQT0111&

这是一个比较复杂的问题,涉及到大学里富里叶级数展开式.这里用试图简单的方法说明,不知你能否理有的声音振动很单调,如音叉,它的振动只有一个频率,如256Hz而许多乐器的声音,如钢琴,它由许多频率组成：如

既然是采样值,那就是相加求和再取平均.直流的意义!再问：　　问题是，采样值不一定是一个周期内的采样值啊？还有，是不是采样值越少，误差就越大，越多误差就越小呢？再答：嗯，在所得到的采样值下进行计算所得原

对,通常情况下是的.该采样率至少要大于低通信号最高频率的两倍

20KHZ会有无效信号再问：不考虑无效信号，理论值是多少再答：就是20kHZ。你用5kHZ采样20KHZ的信号就是5kHZ

模拟信号用周期T的理想冲激采样后得到一个离散时间信号,如果模拟域的频率是f,则在满足Nyquist采样条件的情况下,数字域相应的频率是f'=f/Fs.你所给出的模拟信号的频率上限是3kHz,故而Fs=

（44100*3*2）*2*60这是答案理论依据：每秒采样44100次,每次24bit,每8bit一个字节,也就是说每秒采样44100次每次3个字节,两声道需要两份就是44100*3*2两分钟就是*2

采样位数*采样频率*双声道*一分钟/8/1024/1024=16*22050*2*60/8/1024/1024=5.04m

你的问题问得好没技术性啊.采样频率是个大的范围.不懂你是问什么问题.信号系统哪里有采样频率技术,通信原理也有.