R方越大,拟合度越好还是不好

可以在散点图上显示公式和相关系数也可以直接用公式得到,假如你的Y值在A2:F2,X值在A1:F1斜率公式=slope(A2:F2,A1:F1)或者=INDEX(LINEST(A2:F2,A1:F1,T

我是高三之后才总结出学习数学的方法的,首先你必须对自己有信心.你得坚信我能学好数学.其次你说的题海战术,这是一个历史悠久的战术了,为什么这么多年还没有淘汰,就是它适合大多数的学生,你做题做的多,见得就

样条再问：有规范或者出处么？再答：国家基本地形图图式

看到R^2想到的是数理统计里的显著性分析,意思是验证假设是否合理的一个指标,越接近1越好.公式不记得了,还是非线性的,并且有不止一种检验方法吧.

如果想使用拟合后的函数,则可以做到.以下面的数据为例：y=[5101520253035404550];x=[110.3323148.7328178.064202.8258033224.7105244.

Adj.R-Square可以反映拟合结果的好坏,越接近1,说明拟合结果越好,负数说明结果偏差太大.

就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那时通过什么指标来衡量的呢？

首先,提供的四组（xi,yi）坐标值是不够的,即使拟合其正确性是不高的,最好能提供十组数据.其次,可以将n=A+B/x^2+C/x^4代人y=(1-n)^2/(1+n)^2后,进行拟合其系数A、B、C

曲线拟合一般是多项式函数拟合,这个函数非线性程度极高,而且和多项式函数差别太大,是很难拟合的.实际上你要解决的应该是参数估计问题,而非拟合问题.这个明显是一个最小二乘估计问题.如果你就是用的最小二乘估

可以用LINEST函数这个函数用于一次多项式拟合,但X可包含多系列如果确定拟合曲线为二次,可以增加一个x系列,值为x^2返回值为数组,元素为有关拟合参数其中R^2为：=INDEX(LINEST(Y系列

R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了.从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.

R^2=SSR/SST,是判定系数,用来表示y值中有多少可以用x值来解释,0.92的意思就是y值中有92%可以用x值来解释.

这么跟你说,读书最大的弊处是所学知识,在实际上基本运用不上.但我觉得学习是改造思想,改变思维方式从而达到升华的一种手段,可以提高自身素质与涵养,读书也可以减少你在成功道路上的阻力,从而更容易成功,每条

怎么用,怎么就好但总得来说,我觉得是有益而无害的,毕竟她是一种文化,一种历史的见证.如今,你可学可不学呀,又不是让你象学普通话一样,一定得普及.你说呢?

如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问：请

你好!用origin进行拟合后,它的表达式是没有物理意义的,它的参数也就没有实际意义.A1,A2是在起始值和终止值附近的数值,x0就是指数上的参数.我用再问：拟合直线是y=a+bx，R是小于的数。怎么

错啊.R2越大拟合效果越好因为拟合度表示的是理论与实际发生情况的吻合程度,当然是越大越好也就越接近实际情况.

我知道再答：请稍等。再答：我说了之后你好评要给我哦再答：寿命能活到80岁。再答：总体来说是挺好的再答：家业不好。再答：亲戚贫穷。再答：在外头有贵人帮你。再答：会有一个儿子。再答：丈夫的生肖最好是龙虎马

不要伤害它,就是好伤害它,就不好小心伤到,把它埋了,并有心忏悔,就是好故意伤害它,且无心改过,就是不好

你看看有没有坏点,就是比较异常的点.如果有的话,将其剔除,再进行拟合.