搜搜考试网频谱分析中,amplitude与magnitude的区别
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/08/03 06:39:53
分享到：收藏推荐模拟信号数字化的第一步是在时间上对原信号进行离散化处理.即将时间上连续的信号处理成时间上离散的信号,这一过程称为抽样.要把原来是连续的模拟信号的传输转化为传输时间上离散的信号,从信息传
一般用傅里叶函数进行傅里叶变换
傅里叶频谱是离散化的频谱曲线,发光点是在该频率下有信号,其幅值代表信号的大小.再问：但是往往傅里叶频谱的发光点聚集在一个中心，并向四周扩散，幅值应该只有正的才对啊再答：那是一个频率才汇聚在一个中心，当
这得看你的正弦信号频率是多少,还有加的是什么噪声,噪声幅度有多大~~从图上看,噪声幅度应该挺大0的时候最大说明直流分量较大~~不是没有意义~~和周期没关系
下一步是在定义载荷的时候,一般是在下方把幅值曲线选上,要清楚的一点是,幅值曲线需要与载荷紧密相连再问：假如要定义一个F=5sint的力，amplitude的幅值和force里的CF怎么设置，他们两有什
功率谱：信号先自相关再作FFT频谱：信号直接作FFT.幅度谱的平方（二次量纲）又叫能量谱,它描述了信号能量的频域分布；功率信号的功率谱描述了信号功率随频率的分布特点；相频体现了图像的总体信息（低）和细
伟哥好,toosimple!
要看实际频率值是否刚好落在N点FFT的对应频率通道上,如果实际频率刚好落在两个相邻频率通道中间,那误差应该是最大的.比如1024Hz采样频率,1024点FFT,输入频率如果是整数的话,应该会落在相应的
amplitudemodulation[英]ˈæmplɪˌtu:dˌmɔdjuˈleiʃən[美]ˈ
频率分辨率是能够分辨出频率的最小单位.举个例子：频谱仪的频率范围是9K-8G.假如分辨率是1K,可以看到9K,10K,11K.的信号参数.如果分辨率是100Hz,则可以看到9K,9.1K,9.2K.的
做频谱分析应该用fft,fft变换出来的图形是左右对称的,所以你在右边也有一个峰,实际上只有一半的有用信息你总共20个数据点,如果matlab自己选的话N=32,你选了N=64,所以相当于多插入了32
不同信号的频谱可能侧重点不同,大家都关心频谱的幅度,频率,相位噪声,幅度的稳定度等.
最高频率根据采样频率算,然后做fft.横坐标就是从最高频率到0,纵坐标就是fft后的结果,可得到幅值或功率谱.
了解噪声的频率分布特性,以便找出噪声产生的原因,分析产品质量.
频率上显示的峰值实际上是时域上所有之累积起来的情况,所以你的程序中显示的是sine函数的平均值,它和峰值之间有根号2倍的关系.所以你的程序中只需要修改一行就可以达到你想要的结果py3=abs(py2)
您对于傅里叶变换恐怕并不十分理解傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信号的加权
想要分析振动频谱图,必须要知道转速频率,即转子每秒转动多少转,我们把它记为P下面是一些常见故障的特征频率：油膜涡动------------------0.5P转子的不平衡---------------
FFT是快速傅里叶变换,它是频谱分析的一种重要工具,例如,在处理过程中使用了快速傅立叶变换FFT,因此用平均周期图法计算功率谱密度函数估计是非常迅速的
没有下载你的附件,下面是我自己的经验,虽然原理也不太清楚,如果有说错的大虾补充,不过结果没有大问题,举个简单的例子吧.假设我们有个时间序列t=0:0.01:5;a=sin(2*pi*t)+sin(6*
日振幅双语对照词典结果：diurnalamplitude[英][daɪˈɜ:nəlˈæmplɪˌtu:d][美][da&