spass怎么看数据是否有显著性差异
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/05 06:59:05
t值越大,sig值越小.sig值小于0.01或者0.05或者0.1就是显著异于0了.
这个用单因素方差分析即可,Analyze→Comparemeans→One-WayANOVA,只是数据输入方式要写成两列,第一列写1和2,即1和2分别代表数学和英语,第二列写入是有的数据,然后进行检验
有helpestat
检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计
是2组完全随机,还是配对数据再问:是配对的,是在相同条件下检测出的两组数据,我再把表重新整理过,请看下,谢谢!再答:P>0.05,没有显著性差异。
先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的,看了之后再谈论Duncan的问题吧,我替别人做这类的数据分析很多的再问:大神还是私密你吧
你的数据属于计量资料:1.建立两个变量:1.组别在value中定义1=A2=B;2.数值:2.进行正太检验:选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9
根据两组样本量n的大小来判定n均小于30或50就选成组设计t检验;否则就选成组设计u检验.
1、你对年鉴使用的理解有错误,#表示其中项,就是这个指标中其中的某一个或某几个子项.没有#的表示全部子项.这个在年鉴最前面的编者说明里有明显标注.也就是,如果你看见年鉴上写着:规模以上工业企业单位数#
这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异
统计可以用很科学很复杂的方式去处理,也可以简单化的处理,主要看你数据的用途,如果不是需要发表论文之类,可以按以下简单方式来操作,spss的回归过程,已经包含了验证.1、在spss里把A、B、C、D四个
多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
这里主要关注两个信息就够了,一个是n,那就是你的样本容量,比如n=100的话就是有100个被试,也即100组配对的数据.根据你的样本量找到检验表里对应的行.另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性,一
我发给你再问:我的邮箱是371577219@qq.com。非常感谢。
不正确,应该输入一起再问:����һ����û̫����
看sig啊再问:total那行是什么意思?再答:总变异
三系化验报告正常值范围语言描述白细胞WBC计数4--104千----1万血红蛋白HGB110--16010克---16克血小板PLT计数100---30010万----30万一切正常身体好的一个人一天
是的,你可以参见spss教程.一般是这样的.首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest;如果这两组是相互独立的,用Independent-Sa
需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K