spss 分了维度之后如何做独立样本

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/12 13:37:36
spss 分了维度之后如何做独立样本
如何看spss独立样本T检验的结果

1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值.2.有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的

在做SPSS分析,想测试一个维度对于总体的影响,做单因素anova检验

有可能是这样的问题,一个维度没有分成三个水平.因为单因素anova检验在一个维度下必须有三个水平,否则不好做.步骤是:输入数据----analyze--compare means----on

做了一份关于特殊教育就业意向的问卷调查,数据已经录入SPSS,之后应该怎么分析数据,

spss处理问卷大体定义变量、录入、分析、结果保存呈现.主要工作在分析,可以从以下几方面分析:聚类分析,通过Classify分析哪个因素对满意程度影响最大2.因子分析,DataReduction(因子

spss 频数 如何分时间段统计

点击菜单栏的转换——重新定义编码,将时间划分成段就OK了.

SPSS 因子分析之后如何进行相关和回归分析

用因子得分FAC1-1做回归,那个因子载荷阵是原变量与因子的相关系数,你可以参考网上的文献,另外新生成的因子是不相关的,不用做相关分析了

我做了个兴趣水平量表,打算用SPSS做因子分析,量表分5个维度,这5个维度的α系数如何测算,

你说的是一致性系数吧?scale里面就有的,我记得是analysis下拉菜单里.

有没有人知道spss怎么做探索性因素分析,我已经设计了28道题,大致归了5个维度

可以帮忙解决SPSS探索性因素分析,信度效度分析方面的问题.欢迎点击我的百度名字查看我的个人联系信息.

用SPSS做因子分析,得出的维度跟自己预设的维度不一样,且原来在不同维度中的变量被分到同一个新维度中.

没有解决的方法spss因子分析是根据你的数据本身的特点进行分析得出的,从数据上来说它是准确的方法但是有可能它与实际的预设会存在不一致的情况要么就分析下通过因子分析得出的维度,从而找到意义所在要么就重新

用spss做心理学统计分析,有关问卷维度计算的问题

1看量表的计分标准了,一般而言,可以算平均值;2如果两个量表是当成一个量表使用,需先进行探索性因素分析,看结构是否合理,然后进行验证性因素分析(用LISREL或AMOS进行模型验证),如果结构与理论构

spss如何统计量表分数,量表中又有多个维度,有些又有反向计分的情况

那要看你要得到什么结果了反向计分的先把结果反过来,很简单,比如说,如果是5点量表,如果某个反向计分题目的得分是1,那么在spss中就输入5-1=4,就是4分,按这个道理把所有反向计分的题目得分都变换一

用spss做相关性分析,有六个维度,每个维度下面平均四个问题,

不用先做效度,然后做个维度的相关就行了直接相加算总分是最简单的再问:我就是想做维度相关性呢,比如说我做第一个维度跟第二个维度的相关性吧,第一个维度里面有7个问题,第二个维度里面有4个问题,难道要做这7

SPSS因子分析在做企业文化的研究,原有外国量表已经分成7维度.但用SPSS探索性因子分析后,只有6个维度,每个维度大约

探索性因子分析应该在一开始的时候就做做了之后再做修改,重做我替别人做这类的数据分析蛮多的

多独立样本显著性检验SPSS怎么做?

分组变量就是地区,你在数据里这个变量输入1-7个值,输入的个数是A地分数的个数,2-7也一样.检验变量就是分数,对应分组变量的1-7,对应输入各地区的分数.在非参数的K独立样本检验中,分别输入检验变量

用SPSS如何做多元回归分析?

自变量的地方选入多个变量就可以了.

SPSS计算出维度之后的相关分析,

思维度计算方法:Data->Compute->填写TargetVariable(指的是目标值,这里是通过计算得到四个维度的值,然后存在一个变量里,这个变量的变量名就是TargetVariable,一般

求分析spss结果.做的独立样本检验,只是设置了变量控制组 组变量实验组,其他是原来的设置,

你这个是独立样本T检验,主要看independentsamplestest里面的两个数据,一个是方差齐性检验,就是levene'stestforofvariances中的sig值,若是大于0.05,则

用SPSS做的因子分析提取的成分和一开始预设的维度不一样,多了一个维度出来,归类也不同了怎么解决

和预先设计的不一样,这个情况再正常不过了我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:那如何继续处理呢?

spss中如何做交互作用?

应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择