spss 分了维度之后如何做独立样本
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/12 13:37:36
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1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值.2.有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的
有可能是这样的问题,一个维度没有分成三个水平.因为单因素anova检验在一个维度下必须有三个水平,否则不好做.步骤是:输入数据----analyze--compare means----on
spss处理问卷大体定义变量、录入、分析、结果保存呈现.主要工作在分析,可以从以下几方面分析:聚类分析,通过Classify分析哪个因素对满意程度影响最大2.因子分析,DataReduction(因子
点击菜单栏的转换——重新定义编码,将时间划分成段就OK了.
用因子得分FAC1-1做回归,那个因子载荷阵是原变量与因子的相关系数,你可以参考网上的文献,另外新生成的因子是不相关的,不用做相关分析了
你说的是一致性系数吧?scale里面就有的,我记得是analysis下拉菜单里.
可以帮忙解决SPSS探索性因素分析,信度效度分析方面的问题.欢迎点击我的百度名字查看我的个人联系信息.
没有解决的方法spss因子分析是根据你的数据本身的特点进行分析得出的,从数据上来说它是准确的方法但是有可能它与实际的预设会存在不一致的情况要么就分析下通过因子分析得出的维度,从而找到意义所在要么就重新
1看量表的计分标准了,一般而言,可以算平均值;2如果两个量表是当成一个量表使用,需先进行探索性因素分析,看结构是否合理,然后进行验证性因素分析(用LISREL或AMOS进行模型验证),如果结构与理论构
那要看你要得到什么结果了反向计分的先把结果反过来,很简单,比如说,如果是5点量表,如果某个反向计分题目的得分是1,那么在spss中就输入5-1=4,就是4分,按这个道理把所有反向计分的题目得分都变换一
不用先做效度,然后做个维度的相关就行了直接相加算总分是最简单的再问:我就是想做维度相关性呢,比如说我做第一个维度跟第二个维度的相关性吧,第一个维度里面有7个问题,第二个维度里面有4个问题,难道要做这7
探索性因子分析应该在一开始的时候就做做了之后再做修改,重做我替别人做这类的数据分析蛮多的
分组变量就是地区,你在数据里这个变量输入1-7个值,输入的个数是A地分数的个数,2-7也一样.检验变量就是分数,对应分组变量的1-7,对应输入各地区的分数.在非参数的K独立样本检验中,分别输入检验变量
自变量的地方选入多个变量就可以了.
思维度计算方法:Data->Compute->填写TargetVariable(指的是目标值,这里是通过计算得到四个维度的值,然后存在一个变量里,这个变量的变量名就是TargetVariable,一般
你这个是独立样本T检验,主要看independentsamplestest里面的两个数据,一个是方差齐性检验,就是levene'stestforofvariances中的sig值,若是大于0.05,则
和预先设计的不一样,这个情况再正常不过了我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:那如何继续处理呢?
应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择
各维度分平均分;量表总分是各个题目之和
QQ我,进我空间就知道了